kaggle学习 - 缺失值处理

如何检测补缺失值的效果？
补完以后看“补的数据”和“原生数据”的分布是否有差异。这里有两种合适的可视化方法，散点图、密度图和条状图。

散点图

散点图

密度图

密度图

条状图

条状图

可以发现补的效果还可以，但是下图就出现了意外。

可能的原因是m选取的过大，m是拟合的轮数。这里具体什么作用我也不是很清楚，存个疑。以后具体查看mice包及相关论文。

tempData1 <- mice(df3,m=50,seed = 12345)
modelFit1 <- with(tempData1,lm(CPI~Unemployment))

参考
Imputing Missing Data with R