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七周成为数据分析师 秦路 (全套完整+课件)

七周成为数据分析师 秦路 (全套完整+课件)

作者: 0cca007bf5d1 | 来源:发表于2019-01-11 21:59 被阅读78次

    磨剑之作,七周成“师”!秦路主讲,七周成为数据分析师

    【授课教师】秦路

    【课程官网】https://edu.hellobi.com/course/205

    获取课程:http://www.cscourses.net/

    http://www.cscourses.net/thread-36-1-1.html

    【课程简介】

    明星讲师。资深数据分析师,数据化运营专家秦路老师,潜心磨剑打造精品课程;

    规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面,提纲挈领,为数据分析师之路奠定坚实基础;

    循序渐进。环节紧凑,积跬步以至千里,七周为期,焕发不一样的职业通道;

    精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握;精致案例如临其境,利于提高实战能力;

    【课程大纲】

    第一周:数据分析思维

    1.数据分析的道与术

    2.数据分析思维

    结构化

    公式化

    流程化

    3.分析思维技巧

    象限法

    对比法

    假设法

    二八法

    多维法

    指数法

    4.像咨询顾问一样思考

    5.如何在业余时间锻炼分析思维

    第二周:业务

    1.为什么业务重要?

    2.经典的业务分析指标

    市场营销模型

    产品运营模型

    用户行为模型

    电子商务模型

    流量模型

    3.业务的分析框架

    如何建立分析框架?

    市场营销分析框架

    产品运营分析框架

    用户行为分析框架

    电子商务分析框架

    网站分析框架

    如何应对各类业务背景

    4.数据化管理业务

    第三周:Excel

    1.Excel的新手须知

    2.Excel函数

    清洗处理类

    关联匹配类

    逻辑运算类

    计算统计类

    时间序列类

    3.Excel工具

    数据透视表

    条件格式和迷你图

    自定义名称

    数组

    数据分析库

    切片

    4.用Excel进行数据分析

    第四周:数据可视化

    1.数据可视化的魅力

    2.常见的图表类型与应用

    散点图

    折线图

    柱形图和直方图

    饼图

    面积图

    雷达图

    漏斗图

    3.高级图表类型与应用

    树型图

    桑基图

    热力图

    关联图

    箱线图

    标靶图

    词云图

    地理图

    4.图表绘制

    基础图表绘制的要点

    高级图表绘制

    辅助线

    复合图表

    好用的第三方图表库

    图表和报表

    5.可视化BI

    Power BI入门

    导入数据

    DataX

    数据整理和关联

    可视化

    Dashboard

    第三方图库

    6.用BI进行数据分析

    第五周:MySQL

    1.数据库基础

    MySQL安装

    数据库和表

    数据类型

    2.MySQL语法

    查询

    过滤

    高级过滤

    分组和聚合

    子查询

    计算函数

    表联结

    高级表联结

    3.MySQL进阶

    优化

    高级技巧

    Leetcode竞赛

    4.用MySQL进行数据分析

    第六周:统计学

    1.描述统计学

    集中量数

    权重预估

    数据分布

    用Excel进行统计学

    2.数据分析的概率

    概率的世界

    概率分布

    假设检验

    AB测试

    方差分析

    3.时间序列

    4.为什么会被统计学欺骗?

    5.数据分析与机器学习

    第七周:Python

    1.为什么要学习Python

    2.Python的数据科学环境

    3.Python的基础

    语法结构

    数据架构

    函数和类

    高级函数

    常用的数据分析包

    案例练习

    4.Numpy和Pandas

    Numpy的数据结构

    Numpy的基础操作

    Numpy的函数

    Pandas的数据结构

    Pandas的基础操作

    Pandas的函数

    Pandas的数据规整

    效率技巧

    聚合

    时间序列

    5.用Python进行数据分析

    案例:数据分析师的薪资

    案例:电商用户消费行为

    6.可视化

    Matplotlib

    seaborn

    其他

    7.构建数据分析平台

    Python连接数据库

    Python进行ETL

    开源BI:Superset

    构建自己的Dashboard

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