首先谈谈anaconda，这个玩意真的好用，但不会用真的难受。

第一步，打开prompt

第二步新建一个环境，这里最好用3.7版本的python，名字随意起

第三步（重点）

首先换源，但不要用清华的源，不知道他们是不维护了还是怎么了，只有老版本的tensorflow，换上还不如不换，

我那时候只换了清华的源，conda在清华源找不到1.13，就用default，然后就是各种connecterror（网速不够），有时候挂上vpn都不行

清华源

然后用了网络上的方法，pip 这个是我熬夜的罪魁祸首，tensorflow-gpu的，anaconda有些不认pip的

（换源的方法）https://blog.csdn.net/dream_allday/article/details/80344511

如果用pip的出现了dll找不到的情况，用conda

其实到这里基本上就欧克了，其他的按照网上的来，下载cuda，cunn就行，至于要不要删除驱动，这个我没注意

反正就是能用了。

自己安装的时候，稍微看着点，有时候可能出各种毛病，比如我出现了一次闪退情况，一激活环境就闪退，

删除重新安装就好

最后可能出现这个，

警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

不用管。（参考：https://blog.csdn.net/hq86937375/article/details/79696023）

在看完上述，再综合其他链接安装就舒服了

安装教程（老版本参考）：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html

他最后给的测试是真的好

我配置低，大家莫笑话

GTX950

像我这样还出现了这样的问题：

比如玩手游时配环境，点错了，直接关了，导致有包残余

CondaVerificationError ’specified in the package manifest cannot be found

可以参考这个：https://blog.csdn.net/Herry_Lee/article/details/87863884

一句话解决

ubuntu我目前只安装了cpu版本，这个可以用pip的，但要在spyder中加上你pip的路径，这样不会出现spyder中找不到包的问题

（参考https://blog.csdn.net/damotiansheng/article/details/43916881）