此篇文章来自于京东大神开涛的微信公众号中的内容，感谢开涛大神，慢慢的干活，地址如下：
https://mp.weixin.qq.com/s/-9fvfJ6KT3xSRQZnlTBBhA
多人同时购买1件商品，如何安全地扣减库存呢？
（现实中同一件商品可能会出现多人同时购买的情况，我们可以如何做到并发安全呢？）
1、伪代码片段1：
伪代码片段1的设计思想是所有请求过来之后首先去加锁，强制其串行化处理，可见其效率一般不是很高，
为代码片段2：
这段代码只是在where条件里面增加了and stockNum >= " + requestBuyNum 即可防止超卖的行为，达到了与上述伪代码1的功能
如果该商品是促销商品（比如参与了秒杀的商品）并发扣减的几率会更高，那么数据库的压力会更高，这个时候应该怎么去做呢？
海量的用户秒杀请求，本质上是一个排序，先到先得，但是如此多的请求，注定了有些人是抢不到的，可以在进入上述伪代码Dao层之前增加一个计数器进行控制，比如有50%的流量将直接告诉其抢购失败，伪代码如下所示：
另外同一个用户，不允许多次抢购同一件商品，我们又该如何去设计呢？
如果同一个用户拥有不同的账号，来抢购同一件商品，上面的策略就失效了。
一些公司在发展早期几乎是没有限制的，很容易就可以注册多个账号。也就是网络所谓的“僵尸”账号，数量庞大，如果我们使用几万个僵尸号去混进去抢购，这样就可以大大提升我们中奖的概率，那我们应该如何去应对呢？（用IP去限制，每个IP只能去参与一次抢购，这样就避免了一个IP下的多个“僵尸”号去抢购同一个商品）
另外将库存系统的核心表结构设计提供出来供大家参考
库存主表，命名规则：stock_center_00~99
库存流水表，命名规则：stock_center_flow_00~99
库存批量操作日志表，命名规则：batch_upload_log
网友评论