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拿到肿瘤NGS报告,如何选择用药?

拿到肿瘤NGS报告,如何选择用药?

作者: 单细胞空间交响乐 | 来源:发表于2024-02-08 22:56 被阅读0次

    作者,Evil Genius

    除夕了,龙年来了,结婚的人有点多,看来龙宝宝也会很多啊。

    今年多灾多难,母亲也患了结肠癌动了手术,当然了,也做了NGS辅助后续治疗,对于肿瘤NGS的检测报告,不妨解读一下,以后大家要是遇到了,可以按照这个顺序解读。

    其实肿瘤检测报告大致可以分为3部分,靶向用药部分(SNP、INDEL、CNV、SV)、化疗用药部分,免疫治疗部分(MSI、TMB),国内的NGS检测报告还是以金域、迪安、华大等为最专业。

    先来重复一下靶向用药的基础内容

    (1)临床靶点或驱动基因相关体细胞变异注释及解读

    根据2017年AMP/ASCO/CAP联合制定的体细胞变异解读指南,体细胞变异在不同癌种中对应的药物敏感性证据分为4个等级。



    该体细胞变异解读指南在国内影响范围最广,许多第三方NGS检测公司的临检报告即遵循

    该指南的分级原则对基因变异进行解读。

    其中看了一些其他的报告,国外的检测报告确实比国内专业的多,无论是遗传还是肿瘤。

    先来看靶向用药部分,靶向用药,顾名思义,针对特定的突变位点、INDEL位点和CNV、SV事件,有专门的靶向药可供使用,如下图:


    华大的检测报告算国内水平高的,在具体的位点推荐了具体的用药,再来看一份

    这份报告的水平专业性就要差很多,EGFR的有害突变推荐的靶向药居然是EGFR-TKI融合的靶向药,借鉴度不高。

    我们再来看看国外的检测报告,专业度相当高,临床的研究进展,本癌种或者其他癌种,


    每个基因突变都有详细的介绍和文献引用,包括药物的详细介绍


    对比一下国内的介绍,高下一目了然。

    其中敏感和耐药也是需要关注的部分,以下图为例

    如果单从基因层面看,是否可以用药,需要参考佐证等级;该患者提示耐药位点是明确的,证据等级是R1;敏感相关的佐证等级是3B,临床证据等级低,存在的争议较大,一般不会考虑用药;

    如果没有可信度很高的靶向药,但是有很多有害突变,并且确诊为恶性肿瘤,这个时候就需要化疗用药,例如下面:

    |Ⅰ: 对应有FDA/NMPA批准、NCCN指南建议的本癌种药物的基因突变

    基因 变异类型 碱基变异 氨基酸变异 参考序列 突变频率 变异来源
    EGFR nonframeshift deletion c.2235_2249del p.E746_A750del NM_001346898 3.20% ---
    TP53 nonsynonymous SNV c.A659G p.Y220C NM_000546 2.29% ---

    Ⅱ: 对应有FDA/NMPA批准的其他癌种药物的基因突变

    基因 变异类型 碱基变异 氨基酸变异 参考序列 突变频率 变异来源
    --- --- --- --- --- --- ---

    Ⅲ: 无对应推荐用药,但致病性明确的基因突变

    基因 变异类型 碱基变异 氨基酸变异 参考序列 突变频率 变异来源
    RECQL4 splicing c.2296+1C>- --- NM_004260 100.00% ---
    HLA-B nonframeshift substitution c.204_205delinsGA p.E69K NM_005514 56.84% ---
    AURKA nonsynonymous SNV c.T91A p.F31I NM_003600 49.83% ---
    IRS2 nonsynonymous SNV c.G3170A p.G1057D NM_003749 48.92% ---
    ZFHX3 nonframeshift deletion c.10554_10556del p.G3527del NM_006885 48.09% ---
    KMT2C nonsynonymous SNV c.T2959C p.Y987H NM_170606 30.59% ---
    LATS2 nonframeshift insertion c.1436_1437insCGCCCC p.A480_A481insPA NM_014572 25.00% ---
    ZFHX3 nonframeshift deletion c.5221_5223del p.Q1741del NM_006885 5.01% ---
    RB1 splicing c.1049+1G>T --- NM_000321 3.66% ---
    ATR frameshift insertion c.2320dupA p.I774Nfs*3 NM_001184 3.63% ---
    RAD50 frameshift deletion c.2157delA p.K722Rfs*14 NM_005732 3.27% ---
    RAD50 frameshift insertion c.2157dupA p.E723Gfs*5 NM_005732 3.27% ---
    PTEN frameshift deletion c.945_946del p.L316Sfs*8 NM_000314 2.76% ---
    AR nonframeshift deletion c.255_257del p.Q91del NM_000044 2.68% ---
    CHD2 frameshift insertion c.4165dupA p.Q1392Tfs*17 NM_001271 2.00% ---
    HSP90AA1 nonframeshift deletion c.836_838del p.K279del NM_005348 1.93% ---
    CCN6 frameshift insertion c.616dupA p.C209Mfs*21 NM_003880 1.90% ---
    STAT5B frameshift deletion c.1102delC p.Q368Rfs*2 NM_012448 1.60% ---
    HNF1A frameshift insertion c.865dupC p.G292Rfs*25 NM_000545 1.46% ---
    ABL1 nonframeshift deletion c.1813_1815del p.K609del NM_005157 1.41% ---
    DAXX nonframeshift deletion c.1353_1355del p.E457del NM_001350 1.15% ---
    MSH6 frameshift deletion c.3254delC p.F1088Sfs*2 NM_000179 0.95% ---
    XRCC2 frameshift deletion c.350delT p.L117Wfs*17 NM_005431 0.94% ---
    BCL10 frameshift deletion c.136delA p.I46Yfs*24 NM_003921 0.87% ---
    KMT2C nonsynonymous SNV c.G2726A p.R909K NM_170606 0.48% ---

    Ⅳ: 临床意义暂不明确的基因突变

    基因 变异类型 碱基变异 氨基酸变异 参考序列 突变频率 变异来源
    CTTN nonsynonymous SNV c.C1214T p.S405L NM_005231 49.87% ---
    FAT1 nonsynonymous SNV c.A755C p.E252A NM_005245 49.80% ---
    SPTA1 nonsynonymous SNV c.C6235T p.R2079W NM_003126 47.52% ---
    AXL nonsynonymous SNV c.G938A p.S313N NM_001699 43.92% ---
    RPS6KB2 nonsynonymous SNV c.C800T p.P267L NM_003952 41.08% ---
    LRP1B nonsynonymous SNV c.A6221C p.N2074T NM_018557 2.56% ---
    NOTCH3 nonsynonymous SNV c.A4762C p.N1588H NM_000435 2.27% ---
    KMT2C nonsynonymous SNV c.T3340C p.C1114R NM_170606 2.04% ---
    MLH3 frameshift insertion c.1755dupA p.E586Rfs*3 NM_014381 1.69% ---
    FLCN nonsynonymous SNV c.A275C p.H92P NM_144606 1.63% ---
    CHD4 nonsynonymous SNV c.G414T p.E138D NM_001273 1.55% ---
    KMT2C nonsynonymous SNV c.C2459T p.T820I NM_170606 1.51% ---
    SPTA1 nonsynonymous SNV c.G2660A p.R887Q NM_003126 1.09% ---
    NSD1 nonsynonymous SNV c.A2903G p.K968R NM_022455 0.59% ---
    KMT2C nonsynonymous SNV c.T2468A p.I823N NM_170606 0.59% ---

    化疗用药的特点就是无差别攻击,对肿瘤细胞和正常细胞均进行攻击,目前化疗的效果,一般都不尽如人意,所以国外的报告均不推荐化疗,国内目前会推荐,其中专业版的报告会详细把化疗与基因型的关系,以及化疗药物和靶向药物的联合使用做详细的说明。

    下面的化疗的推荐结果示例,

    当然还是需要更多的解读,下面的这份报告专业度就要差一点:

    再次提醒一下,化疗用药毒副作用很大,并且和基因突变等信息存在强关联,需要特别慎重考虑。

    第三部分,免疫治疗

    肿瘤免疫治疗是通过主动或被动方式使机体产生肿瘤特异性免疫应答,发挥其抑制和杀伤肿瘤功能的治疗方法。肿瘤免疫治疗主要包括免疫检查点抑制剂(ICB)、过继性细胞转移疗法(ACT)、肿瘤特异性疫苗、小分子免疫药物等。肿瘤免疫治疗有着特异高效,并使机体免于伤害性治疗等优点,随着肿瘤免疫学理论的深入研究和技术的不断进步,其有望实现根治肿瘤的新突破,成为肿瘤治疗的主流方法。
    目前肿瘤的免疫治疗分为四大类:免疫检查点抑制剂(PD-1/L1)、肿瘤疫苗(provenge,cimavax)、细胞免疫细胞治疗(CAR-T)以及非特异性免疫调节剂。
    其中和化疗有关的是检测中的MSI/MMR、TMB等,示例如下:
    肿瘤突变负荷(TMB)介绍及临床意义

    肿瘤突变负荷(Tumor Mutation Burden, TMB)一般指特定基因组区域内每兆碱基对(Mb)体细胞非同义突变的个数,其可以间接反映肿瘤产生新抗原的能力和程度,已被证实可预测多种肿瘤的免疫治疗疗效[PMID: 25838375;PMID: 28420421]。近年来,越来越多的数据证实 TMB 越高的肿瘤新抗原负荷越高,更有可能从免疫检查点抑制剂治疗中获益[PMID: 30792906]。2020年6月,FDA批准帕博利珠单抗用于治疗肿瘤突变负荷高(TMB-H,≥10个突变/兆碱基)、既往治疗后病情进展且无满意替代治疗方案的不可切除或转移性成年和小儿实体瘤患者。不同的癌种,不同的检测产品筛选可从免疫治疗中获益的 TMB 的阈值差别较大,目前尚没有公认的区分高、低TMB的cut-off值,这里基于肿瘤突变负荷检测及临床应用中国专家共识(2020年版)推荐,在各不同癌种中使用相同的筛选策略,即选择按照TMB值由高到低排序在前20%的病例定义为TMB-H组。本检测是根据兰卫医学内部积累的临床研究数据对检测结果进行的百分比分类,仅供临床医学研究参考。

    再来看看MSI

    微卫星不稳定性(MSI)临床意义

    a.实体瘤患者使用PD-1/PD-L1抗体治疗的获益预测。FDA批准纳武利尤单抗可用于氟尿嘧啶、奥沙利铂、伊立替康治疗后疾病进展的高微卫星不稳定(MSI-H)或错配修复缺陷(dMMR)儿童(≥12岁)或成人转移性结直肠癌(mCRC)患者。NCCN指南纳武利尤单抗(Opdivo)或纳武利尤单抗联合伊匹单抗(Yervoy)以及帕博利珠单抗(Keytruda)用于dMMR和MSI-H亚型的晚期或转移性结直肠癌患者一线免疫治疗方案,同时也适用于早期dMMR和MSI-H患者的二线/三线治疗。帕博利珠单抗可用于治疗携带高微卫星不稳定(MSI-H)或错配修复缺陷(dMMR)的成人或儿童实体瘤患者。
    b.Ⅱ期结直肠癌患者的用药指导和预后预测。NCCN指南建议dMMR(错配修复缺陷)或MSI-H患者,不推荐氟尿嘧啶类药物的单药辅助化疗。(注:本报告化药部分提示的氟尿嘧啶药物有效性与毒性判定基于遗传物质多态性判定,若二者判定冲突,不建议单药使用氟尿嘧啶治疗,具体用药请遵医嘱。)MSI-H较MSS的结直肠癌患者有更好的预后,不倾向于淋巴结转移与远处转移。
    c.Lynch综合征(遗传性非息肉病性结直肠癌)的筛查。Lynch综合征是由错配修复(MMR)基因胚系突变所致的显性遗传病。90%以上的Lynch综合征具有MSI特征,而散发性结直肠癌中只有约15%,临床上可用MSI检测来进行Lynch综合征的筛查。Lynch综合征患者及其家族成员常见结直肠癌、子宫内膜癌、胃癌、卵巢癌等多种Lynch综合征相关肿瘤,因此MSI检测对于患者本人及其家族成员均有重要意义。NCCN专家组强烈建议所有50岁以下的结直肠癌患者进行MSI检测,因为该群体患Lynch综合征的可能性更大。

    再来看看国外报告的示例


    看综合指标,下面的结果推荐免疫治疗。

    总之,我们对于肿瘤报告的内容一定要完整的看待,慎重用药

    生活很好,有你更好

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