下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下:
名称 | 命令表达式 |
---|---|
创建表 | create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' |
添加记录 | put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' |
查看记录 | get '表名称', '行名称' |
查看表中的记录总数 | count '表名称' |
删除记录 | delete '表名' ,'行名称' , '列名称' |
删除一张表 | 先要屏蔽该表,才能对该表进行删除,第一步 disable '表名称' 第二步 drop '表名称' |
查看所有记录 | scan "表名称" |
查看某个表某个列中所有数据 | scan "表名称" , ['列名称:'] |
更新记录 | 就是重写一遍进行覆盖 |
一.一般操作
- 查询服务器状态
hbase(main):011:0> status
1 active master, 0 backup masters, 1 servers, 0 dead, 4.0000 average load
- 查詢版本
hbase(main):012:0> version
1.2.1, r8d8a7107dc4ccbf36a92f64675dc60392f85c015, Wed Mar 30 11:19:21 CDT 2016
二.DDL操作
1 創建一個表
hbase(main):013:0> create 'table','column_famaly','column_famaly1','column_famaly2'
0 row(s) in 94.9160 seconds
=> Hbase::Table - table
2 列出所有的表
hbase(main):014:0> list
TABLE
stu
table
test
3 row(s) in 0.0570 seconds
- 获得表的描述
hbase(main):015:0> describe 'table'
- 删除一个列族 alter,disable,enable
base(main):016:0> alter 'table',{NAME=>'column_famaly',METHOD=>'delete'}
Updating all regions with the new schema...
1/1 regions updated.
Done.
0 row(s) in 3.0220 seconds
hbase(main):018:0> describe 'table'
- drop一個表
hbase(main):019:0> drop 'stu'
ERROR: Table stu is enabled. Disable it first.
- 把表設置爲disable
hbase(main):020:0> disable 'stu'
0 row(s) in 2.3150 seconds
- 再删除一个表
hbase(main):021:0> drop 'stu'
0 row(s) in 1.2820 seconds
8.判斷表是否enable
hbase(main):025:0> is_enabled 'table'
true
0 row(s) in 0.0150 seconds
- 判斷表是否enable
hbase(main):026:0> is_disabled 'table'
false
0 row(s) in 0.0140 seconds
把表设为disable
hbase(main):027:0> disable 'table'
0 row(s) in 33.2980 seconds
hbase(main):028:0> is_disabled 'table'
true
0 row(s) in 0.0140 seconds
三、DML操作
1.插入几条记录
put 'table','id','column_famaly1:name','tanggao'
hbase(main):032:0> put 'table','id','column_famaly1:age','20'
0 row(s) in 0.0150 seconds
hbase(main):033:0> put 'table','id','column_famaly1:sex','boy'
0 row(s) in 0.0190 seconds
- 獲取一條數據
获取一个id的所有数据
hbase(main):034:0> get 'table','id'
获取一个id,一个列族的所有数据
hbase(main):035:0> get 'table','id','column_famaly1'
获取一个id,一个列族中一个列的所有数据
hbase(main):036:0> get 'table','id','column_famaly1:name'
3.更新一条记录
把id的age修改为22
hbase(main):037:0> put 'table','id','column_famaly1:age','22'
0 row(s) in 0.0160 seconds
hbase(main):038:0> get 'table','id','column_famaly1:age'
COLUMN CELL
column_famaly1:age timestamp=1463055893492, value=22
1 row(s) in 0.0190 seconds
4.通过timestamp来获取两个版本的数据
hbase(main):039:0> get 'table','id',{COLUMN=>'column_famaly1:age',TIMESTAMP=>1463055735107}
COLUMN CELL
column_famaly1:age timestamp=1463055735107, value=20
1 row(s) in 0.0340 seconds
hbase(main):040:0> get 'table','id',{COLUMN=>'column_famaly1:age',TIMESTAMP=>1463055893492}
COLUMN CELL
column_famaly1:age timestamp=1463055893492, value=22
1 row(s) in 0.0140 seconds
5.全表掃描
hbase(main):041:0> scan 'table'
6.删除行健为id的值的‘column_famaly1:age’字段
hbase(main):042:0> delete 'table','id','column_famaly1:age'
hbase(main):043:0> get 'table','id'
7.刪除整行
hbase(main):044:0> deleteall 'table','id'
0 row(s) in 0.0550 seconds
8.查詢表中有多少行
hbase(main):045:0> count 'table'
0 row(s) in 0.0450 seconds
9.给‘id’这个行健增加'column_famaly1:addr'字段,并使用counter实现递增
hbase(main):002:0> incr 'table','id','column_famaly1:addr'
hbase(main):003:0> incr 'table','id','column_famaly1:addr'
hbase(main):004:0> get 'table','id','column_famaly1:addr'
hbase(main):005:0> incr 'table','id','column_famaly1:addr'
10.獲取當前的count的值
hbase(main):006:0> get_counter 'table','id','column_famaly1:addr'
11.將整個表清空
hbase(main):007:0> truncate 'table'
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