Python学习笔记之 date & datetime & 模块 & 包 & 第三方模块安装
时间
- UTC(世界协调时间):格林尼治天文时间,世界标准时间,在中国来说是UTC+8
- DST(夏令时):是一种节约能源而人为规定时间制度,在夏季调快一个小时
- 时间的表示形式:
-
时间戳
以整型或浮点型表示时间的一个以秒为单位的时间间隔。这个时间间隔的基础值是从1970年1月1日零点开始计算 -
元组
一种的Python的数据结构表示,这个元组有9个整型内容;
year
month
day
hours
minutes
seconds
weekday
Julia day
flag (1 或 -1 或0) -
格式化字符串
%a 本地(locale)简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化月份名称
%B 本地完整月份名称
%c 本地相应的日期和时间表示
%d 一个月中的第几天(01 - 31)
%H 一天中的第几个小时(24小时制,00 - 23)
%I 第几个小时(12小时制,01 - 12)
%j 一年中的第几天(001 - 366)
%m 月份(01 - 12)
%M 分钟数(00 - 59)
%p 本地am或者pm的相应符
%S 秒(01 - 61)
%U 一年中的星期数。(00 - 53星期天是一个星期的开始。)第一个星期天之前的所有天数都放在第0周
%w 一个星期中的第几天(0 - 6,0是星期天)
%W 和%U基本相同,不同的是%W以星期一为一个星期的开始。
%x 本地相应日期
%X 本地相应时间
%y 去掉世纪的年份(00 - 99)
%Y 完整的年份
%Z 时区的名字(如果不存在为空字符)
%% ‘%’字符
time模块
import time
# 返回当前时间的时间戳,浮点数形式,不需要参数
c = time.time()
print(c)
# 将时间戳转为UTC时间元组
t = time.gmtime(c)
print(t)
# 将时间戳转为本地时间元组
b = time.localtime(c)
print(b)
# 将本地时间元组转成时间戳
m = time.mktime(b)
print(m)
# 将时间元组转成字符串
s = time.asctime(b)
print(s)
# 将时间戳转为字符串 time.asctime(time.localtime(time.time))
p = time.ctime(c)
print(p)
# 将时间元组转换成给定格式的字符串,参数2为时间元组,如果没有参数2,默认转的是当前时间
q = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",b)
print(q)
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X"))
# 将时间字符串转为时间元组
print(time.strptime(q,"%Y-%m-%d %X"))
# 延迟一个时间,整型或者浮点型
time.sleep(4)
# 返回当前程序的cpu执行时间
# Unix始终返回全部的运行时间
# windows从第二次开始,都是以第一次调用此函数的开始时间戳作为基数
y1 = time.clock()
print("%d" % y1)
time.sleep(3)
y2 = time.clock()
print("%d" % y2)
y3 = time.clock()
print("%d" % y3)
time.clock()
sum = 0
for i in range(100000000):
sum += i
print(time.clock())
datetime模块
-
datetime比time高级了不少,可以理解为datetime基于time进行了封装,提供了各种使用的函数,datetime模块的接口更直观,更容易调用
-
模块中的类:
datetime 同时有时间和日期
timedelta 主要用于计算时间的跨度
tzinfo 时区相关
time 只关注时间
date 只关注日期
# 获取当前时间
d1 = datetime.datetime.now()
print(d1)
print(type(d1))
print(datetime.datetime.now())
# 获取指定时间
d2 = datetime.datetime(1999, 10, 1, 10, 28, 25, 123456 )
print(d2)
print(datetime.datetime(1996,2,14,12,12,30,3232))
# 将时间转为字符串
d3 = d1.strftime("%y-%m-%d %X")
print(d3)
print(type(d3))
# 将格式化字符串转为datetime对象
# 注意:转换的格式要与字符串一致
d4 = datetime.datetime.strptime(d3,"%y-%m-%d %X")
print(d4)
d5 = datetime.datetime(1999, 10, 1, 10, 28, 25, 123456 )
d6 = datetime.datetime.now()
d7 = d6 -d5
print(d7)
# 间隔的天数
print(d7.days)
# 间隔天数除外的秒数
print(d7.seconds)
日历模块
import calendar
# 返回指定某年某月的日历
print(calendar.month(2018,5))
# 返回指定年的日历
print(calendar.calendar(2018))
# 闰年返回True,否则返回False
print(calendar.isleap(2000))
# 返回某个月的weekday的第一天和这个月所有的天数
print(calendar.monthrange(2018, 5))
# 返回某个月以每一周为元素的列表
print(calendar.monthcalendar(2018, 5))
模块
-
概述:目前代码比较少,写在一个文件中还体现不出什么缺点啊,但是随-着代码量越来越多,代码就越来越难以维护。
为了解决难以维护的问题,我们把很多相似功能的函数分组,分别放到不同的文件中去。这样每个文件所包含的内容就相对较少,而且对于每一个文件的大致功能可以用文件名来体现。很多编程语言都是这么来组成代码结构。一个.py文件就是一个模块 -
优点:
1、提高代码的可维护性
2、提高了代码的复用度,当一个模块完毕,可以被多个地方引用。
3、引用其他的模块(内置模块和三分模块和自定义模块)
4、避免函数名和变量名的冲突 -
引入模块
import sys
import time
import datetime
print(sys.argv)
# 获取命令行参数的列表(类似shell中调用脚本后面加$1 $2 $3)
for i in sys.argv:
print(i)
name = sys.argv[1]
age = sys.argv[2]
hoby = sys.argv[3]
print(name,age,hoby)
# 自动查找所需模块的路径的列表(环境变量)
print(sys.path)
# 一个.py文件就是一个模块
def sayGood():
print("lee is a good man!")
def sysNice():
print("lee is a nice man!")
def sysHandsome():
print("lee is a handsome man!")
- 引入模块
- import语句
# 格式:import module1[, module2][, module3][, modulen]
import time,random,os
# 引入了一个自定义模块,不用加.py后缀
import lee
# 注意:一个模块只会被引入一次,不管你执行了多少次import。防止模块被多次引用
# 使用模块中的内容
# 格式:模块名.函数名/变量名
lee.sayGood()
- from……import语句
# 作用:从模块中导入一个指定的部分到当前的命名空间
# 格式:from module import name1[, name2][, 省略号 namen]
from lee import sysNice
程序中的函数可以将模块中的同名函数覆盖
def sysNice():
print("*****")
sysNice
lee.sysNice()
- from……import *语句
作用:可以把一个模块中所有的内容导入当前命名空间
'''
from lee import *
# 最好不要过多使用
'''
程序中的函数可以将模块中的同名函数覆盖
def sayGood():
print("*****")
sayGood()
'''
sayGood()
__name__属性:
模块就是一个可执行的.py文件,一个模块被另一个程序引用。我不想让模块中的某些代码执行,可以用__name__属性来使程序仅调用模块中的一部分
'''
# 每一个模块都有一个__name__属性,
lee.sayGood()
包
-
思考:如果不同的人编写的模块同名怎么办?
-
解决:为了解决模块命名的冲突,引入了按目录来组织模块的方法,称为包
-
特点:引入了包以后,只要顶层的包不与其他人发生冲突,那么模块都不会与别人的发生冲突
-
注意:目录只有包含一个叫做“init.py"的文件才被认作是一个包,主要是为了避免一些滥竽充数的名字,基本上目前这个文件中什么也不用写
-
使用第三方模块
Mac:无需安装(自带)
Linux:无需安装(自带)
windows:勾选了pip和Add python.exe to Path
#要安装三方模块,需要知道模块的名字
#Pillow 非常强大的处理图像的工具库
# pip install Pillow
#windows如果报错,则输入pip install --upgrade pip
#引入了三方库
from PIL import Image
#打开图片
im = Image.open("111.jpg")
#查看图片的信息
print(im.format, im.size, im.mode)
#设置图片的大小
im.thumbnail((150, 100))
#保存成新图片
im.save("temp.jpg", "JPEG")
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