Softmax 将这一想法延伸到多类别领域。也就是说，在多类别问题中，Softmax 会为每个类别分配一个用小数表示的概率。这些用小数表示的概率相加之和必须是 1.0。与其他方式相比，这种附加限制有助于让训练过程更快速地收敛。
本质上是将逻辑回归公式延伸到了多类别
Softmax 将这一想法延伸到多类别领域。也就是说，在多类别问题中，Softmax 会为每个类别分配一个用小数表示的概率。这些用小数表示的概率相加之和必须是 1.0。与其他方式相比，这种附加限制有助于让训练过程更快速地收敛。
本质上是将逻辑回归公式延伸到了多类别
Softmax 将这一想法延伸到多类别领域。也就是说，在多类别问题中，Softmax 会为每个类别分配一个用小数表...
本文为《吴恩达机器学习》课程笔记 神经网络学习 Neural Nerworks Learning 模型表示 上面表...
课程 机器学习速成课程 Google出品
“神经网络”的所有标准组件： 一组节点，类似于神经元，位于层中。一组权重，表示每个神经网络层与其下方的层之间的关系...
失败案例 很多常见情况都会导致反向传播算法出错。 梯度消失 较低层（更接近输入）的梯度可能会变得非常小。在深度网络...
[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-11（Convolutional Neural Network；卷积神经网络...
使用 TensorFlow 的起始步骤first_steps_with_tensor_flowhttps://co...
相关内容很多，学习神经网络前，好好消化一下。部分概念理解不透，还需进一步深入学习。难度比想象的小，但知识点实在是多...
月初开始研究，懵懵懂懂的测试了些程序。 看到了运行结果，但完全不理解过程，涉及的东西太多了……于是老老实实从“前提...
继续打基础： 正则表达式：一堆乱码的感觉，慢慢看懂了，发现其中奥秘。https://github.com/HBU/...
本文标题：机器学习速成课程 学习笔记24：多类别神经网络
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/vrpmhftx.html
网友评论