一、归纳主义科学观
归纳类的科学观，是一个发现事实，观察规律在进行总结，并把事实变成既定的理论。
这种理论架构可能会有对事物的偏差，你这个理论只能解释表象，对于观察的角度和观察的偏差都会影响理论的架构，这就导致归纳主义科学观只能运用在技术复杂没有或者现有的技术门类的归纳总结，比如摩尔定律正是这种类型的理论，每隔12到18个月内存扩大一倍，价格不变。
二、否证主义科学观
这类科学观就是让所有事物有确定性，有它的优点，有它的缺点。但是如果你讲的东西既能当正方又能当反方，我想你说的就不具备可证伪性，就像神学想让神灵庇佑你赚钱就要虔诚，但是要怎么虔诚呢？看你心诚不诚，如果赚钱了你就心诚了，如果没赚就是心不诚，这里的心诚本身没有确定性。比如你说这个是铁，我可以有鉴别方法来确定是不是的。
但是说回来这种方式的主义科学论，有一定的缺陷，如果一个理论在初期本来就不够完善，这个时候逻辑方面，检验方面不够完善，没有很好的体系架构，就像一个三角形差了一个点就不是三角形。所以这个时候的可证伪判断是错的，只不过说的是阶段性成果是错误的。我想可证伪主义科学论只能在现有的科学基础上衍生的技术检验可证伪比较有力。但在一个还没有很好的科学体系架构，全新科学上效果不好。
三、结构主义科学论
一个完整体系上衍生的枝丫，才会被承认如果不是这根主线延伸出去的东西那就不是科学。比如说你想提出一个跟现在的既定理论相反的理论，可能你就不是科学。
但是这种过于看重现有的科学体系，也会阻碍科学的进步，一些大的科学发现不都是与当时的科学体系相反的，比如说日心说和地心说。
四、贝叶斯主义科学观
这种科学观你要用概率来界定是不是科学，先把一个理论设定为50%正确，如果新的研究使这个理论的更加正确一点，那就从50%的正确变成55%正确，如果下次验证不对就是减少正确率，通过每一次研究来调整。
这个定律有一个缺点就是你可以主观的判定这个最初的概率是多少，这就导致了不客观因素存在，这个数值有偏差，而且是每个人都有偏差，你说这个是90%我说是10%谁也不能给出一个客观的估值。
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