我相信今天很多人的朋友圈都被一条狗刷屏了——Google的AlphaGo。
我第一次听说AlphaGo也就是在几个月前它5:0战胜樊麾之后，听到这个新闻的时候，我心里着实咯噔了一下：人工智能对人脑的挑战终于攻下最后一城？�印象中上一次这样的爆炸性新闻是发生在国际象棋领域——深蓝对战卡斯帕罗夫。然而就棋局的复杂性来说，国际象棋是远远比不上围棋的。说是一个天上一个地下也不为过。在AlphaGo战胜樊麾之后，变放言将在三月初挑战李世石，从那时起，我便非常关注此狗。
AlphaGo系出名门，其名来源于Google的母公司——AlphaBet，而自身由被Google收购的DeepMind实验室倾心打造。得益于DeepMindM在深度神经网络算法上的研究，再加上Google不加代价的全力投入，AlphaGo自诞生以来就表现出了其与以往围棋程序的优异表现，据报道，在与其他围棋程序，如Crazy Stone、Zen等的500局比赛中，AlphaGo仅仅输一局。气势如虹的AlphaGo随后又在去年10月5:0大胜樊麾——欧洲围棋冠军，并向李世石发起挑战。
说到深度神经网络，就不得不提到Geoffrey Hinton，正是因为他的对深度学习的长期研究，才使得曾经的“边缘学科”一步一步变成Google、Facebook等网络巨头所依赖的核心技术。带着深度学习基因的AlphaGo与其他“狗”的一个显著不同就是它可以自我进化。简单来说，在开发人员对AlphaGo设定了基本的围棋规则和基本算法——使用蒙特卡洛树搜索算法，以及基于值网络和策略网络两种深度神经网络进行评估选点——之后，最初模仿让它人类玩家去匹配棋局，当达到一定的熟练度之后，就可以自己跟自己“左右互搏”，从而优化神经网路。按照AlphaGo的硬件配置，它每天基本上可以进行100万局的对弈练习。
Geoffrey Hinton
北京时间2016年3月9日12点整，万众瞩目的人机大战拉开序幕。在开局之处，普遍预测李世石将以5:0的绝对优势胜出，而AlphaGo胜一局的概率仅仅只有11%。搜狗的CEO王小川对AlphaGo倒是抱有绝对的支持——果然是狗狗相惜啊！然后三个半小时之后，李世石中场投子认负，震惊世人，AlphaGo完成了一次人工智能史上的大逆转。使得许多人惊呼：人工智能是否从此会全方位的碾压人脑？我对此倒是持谨慎态度，毕竟AlphaGo才赢了一场，鹿死谁手，尚未可知。
尽管照目前的形势来看，AlphaGo一举拿下李世石已不再是一个妄想了；但是AlphaGo终究是人类设计出来的一段程序，人类发明的一项工具，说它超越了人脑，实在是过于勉强。不过，按照现在深度学习的发展速度，保不住哪天AlphaGo自己会“生出”一条BetaGo来，BetaGo 再“生出”一个GammaGo来，到那个时候，人工智能也许就真的�会全面超越人脑了。
说到深度学习，在我读研期间，还曾被它深深吸引，一度想过以此课题继续深造。然而�因为数学基础太差、智商欠费停机等种种原因跟它擦肩而过。事实就是这样，当你眼看着时代的趋势从你身旁经过，你张开双手想跟它来一个拥抱，然而它却和你擦肩而过，绝尘而去。不得不令人心生感叹。
By the way： 如果阿尔法狗是在中国跟人对弈，它绝对会输得没裤子穿——因为它连不上服务器！
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