习题#2
根据第一次作业中的电商购物流程分析，尝试对每一步流程，给出一个核心量化指标（metrics）。
1.思考每一步到下一步转化和流失的可能性
2.思考如何提高每两步之间的转化率/降低流失率
解答#2
如下是对京东的购物流程进行剖析：
1.登录首页 — 搜索，之前比较少用京东，因数据分析的原因，发现京东的页面总体比较简单，这样可以提高转化率。
2.搜索之后，选定几个商家，进行对比，对比之后同等价格情况下还是会选择“京东自营”，可靠性原因。其余商家的“流失率”，而“转化”依旧在“京东”。
3.选择之后，拉入购物车，付款，发货。
4.收货之后，实物的情况会再次产生“流失率”的增加或减少，“质量”是用来减少“流失率”。
总结：
如果不是数据分析，是无法认真了解“京东”的，以前从新闻里多数听到的是“刘强东”，后来的“奶茶妹妹”，内心觉得此家企业花边新闻太多。分析之后发现还是有在做实事的，毕竟网站的数据在说话。已在美国上市，赶紧认真研究研究美股去。😝
习题#3
股票数据基础指标如下：
日期，开盘价，最高价，收盘价，最低价，成交量，价格变动，涨跌幅，5日均价，10日均价，20日均价，5日均量，10日均量，20日均量，换手率
1.调研这些数据指标的基本定义
2.针对某只股票的历史数据，做数据分析，尝试给出你对这只股票的量化分析和解读
解答#3：
1.调研这些数据指标的基本定义
开盘价：开盘价又称开市价，是指某种证券在证券交易所每个交易日开市后的第一笔买卖成交价格。世界上大多数证券交易所都采用成交额最大原则来确定开盘价。
最高价：指某种证券在每个交易日从开市到收市的交易过程中所产生的最高价格。如果当日该种证券成交价格没有发生变化，最高价就是即时价；若当日该种证券停牌，则最高价就是前收市价。最高价有时是一笔但有时会有几笔.
收盘价：当日该证券最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量加权平均价。
最低价：指在汇市、股市、期货市场、或其他金融衍生市场，某一金融产品在指定时间区间内的最低成交价格。
成交量：指当天成交的股票总手数（1手=100股）。
价格变动：当日股票开盘价与收盘价之间的差值，计算公式：价格变动 = 收盘价 - 开盘价。
涨跌幅：是对涨跌值的描述，用%表示，涨跌幅=涨跌值/昨收盘*100%。 当前交易日最新成交价（或收盘价）与前一交易日收盘价相比较所产生的数值，这个数值一般用百分比表示。当日最新成交价比前一交易日收盘价高为正，当日最新成交价比前一交易日收盘价低为负。
5日均价：5天股票成交价格或指数的平均值。
10日均价：10天股票成交价格或指数的平均值。
20日均价：20天股票成交价格或指数的平均值。
5日均量：5日股票成交量的平均线。
10日均量：10日股票成交量的平均线。
20日均量：20日股票成交量的平均线。
换手率：Turnover Rate，“换手率”也称“周转率”，指在一定时间内市场中股票转手买卖的频率，是反映股票流通性强弱的指标之一。
国际计算公式：成交量/发行总股数×100%
中国计算公式：成交量/流通总股数×100%
2.针对某只股票的历史数据，做数据分析，尝试给出你对这只股票的量化分析和解读
1.根据jupyter notebook的分析，开盘价在1月30日为最高。
2.这只股票最高价出现在1月23日前后。
3.收盘价的最低价出现在1月19日。
4.最低价也是出现在1月19日。
5.5日均价，10日均价，20日均价，均是1月27日~30内最高。
6.5日的均量，最高点在1月27日，是因为股票跌之后开始补仓？
7.10日和20日的均量，最高点在1月30日，是因为股价越跌越低？
后记：
年初自己开始购买股票，感觉这种短时间内的股票数据分析，用处似乎不大，对短线估计还有一些，长线几乎无价值。长线至少要以2~3年数据来分析才有价值。
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