算法分析时的建设思路

我看过很多建设方在做算法建设时都是优先建立算法平台，由于算法平台需要建立在大数据平台之上，所以又斥重金建设大数据平台，最终算法缺迟迟没有几个，算法效果也不太好。

究其原因，还是在算法平台建设时，需要做好几件事情，一个就是数据的整理与分析，这里只是抽样分析，但是也是费时费力，很多开发都不擅长也不愿意投入，尤其还需要与非IT人员讨论数据含义，包括看起来是异常，实际上符合业务情况的数据。

二是算法的选择与验证，本来搞开发的就很少懂算法开发，这也导致了一般开发不会搞这块，再加上算法的效果验证既要结合数理分析，也要和业务实际情况关联，这就更让传统开发敬而远之。

三就是算法运行平台的建设，这块但是传统开发喜闻乐见的内容，有批有流还有页面开发，可以说老技术新场景，不懂算法希望可以搞，所以一查做算法平台都是这条路，更有甚者干脆连传统意义上的数据打通，在线运行算法的基础能力都没有，只是实现一个开发版本的发布就号称如算法平台，这也偏离的太远了。

所以，结合我现在自身的情况，从选择具体算法入手反而是短期见效（或者快速失败）的最好路径了。