本次会议在上海国际会议中心召开
AI技术
本次大会中提及AI技术的只有Google一家，Google推出了自己的机器学习开源框架TensorFlow，TensorFlow内部已经包含了大多数神经网络计算模型，只需要简单的Python代码调用就可以帮助开发者快速构建训练模型，从而实现服务端的智能化学习与训练。TensorFlow于2015年推出，目前已经成长为业内最为著名的机器学习框架，多项机器学习项目都是使用TensorFlow开发而来。
因此，目前AI开发已经更为亲民和便捷，不再需要耗费过长时间的学习及过高的资金投入就可以将AI技术应用到实际的项目中，TensorFlow值得我们学习和应用。
谷歌大牛现场讲解机器学习
关于TensorFlow的更多相关内容，可以参考TensorFlow深度学习，一篇文章就够了
通信协议
NB-IoT
在此次大会中被提及最多就是NB-IoT，NB-IoT由华为开发，由中国电信主导，其作为一种广域窄带互联网通信方式特别适合于物联网领域，目前主要应用于智能抄表，智能路灯等低带宽领域。因技术标准掌握在华为手中，所以中国政府在此技术上投入较大，目前中国电信的基站已经完成了90%的NB改造，预计明年会成为NB应用的爆发年，后年就可趋于成熟和广泛应用。
中国电信现场介绍NB-IoT的技术优势
相比于Wi-Fi，NB的主要优势在于其可接入数量非常多，一台基站可支持上万台设备同时在线，信号覆盖率高；另一个优点在于其接入网络非常简单，可以实现自动入网，不再需要Wi-Fi的复杂配置步骤。因此，在NB领域，我们值得做预研，保证NB在实际落地时我们同样有面向于此市场的产品。
中国电信NB-IoT资费标准
eMTC
eMTC与NB-IoT比较类似，也是应用于窄带物联网领域，但其与NB最大的不同点在于，eMTC主要应用在可移动设备上，所以其比较适合车联网行业，此处不再过多介绍。
LoRA
LoRA技术与NB-IoT技术很类似，但因为其不是国内主推协议，所以在国内成长较慢，但在国外已经有一些成功应用的案例。目前在国内主要是鹏博士运营商在做，因为鹏博士是一家民营电信企业，所以没能取得NB的频段与牌照，迫使其选择了LoRA，这里不再做过多介绍。
高通公司在介绍不同通信技术的应用领域
NB-IoT和eMTC在全球的推广情况
平台
腾讯云小微
腾讯云小微，是一套腾讯云的智能服务系统，也是一个智能服务开放平台，接入小微的硬件可以快速具备听觉和视觉感知能力，帮助智能硬件厂商实现语音人机互动和音视频服务能力。
这是腾讯云小微官网对其做的定义，从此介绍可以看出来，腾讯云小微做的主要是语音接入的服务，帮助设备实现语音控制。
在国内的语音控制领域，目前科大讯飞做得最为先进，但百度、腾讯和阿里也在做，技术也不差。对于普通的控制器而言，因为其不需要太复杂的语言逻辑，所以我认为选取谁家的语音控制主要还是看友好程度和接入价格。另外如果考虑接入更为专业的亚马逊Echo等智能音响设备，我们也可以不必在自己的硬件设备上实现语音控制系统。
ICA联盟
IoT合作伙伴计划联盟（IoT Connectivity Alliance）是阿里巴巴联合物联网产业合作伙伴，共同发展完善物联网相关的技术，共建相关的联盟标准，推动国家标准和国际标准，促进物联网行业的快速、健康发展。
联盟目前下设5个标准工作组，分别为：连接标准组，数据标准组，低功耗广域网标准组，安全标准组，测试认证组。
其最新的成果是发布两份白皮书《中国智能锁应用与发展白皮书》、《物联网技术标准白皮书》。
在会上，阿里也邀请听众来加入到他们的标准协议组中来共建物联网生态圈。
更多关于ICA的介绍可以参考关于ICA联盟
天翼物联产业联盟
2016年中国电信联合高通、华为、中兴、英特尔、博世、SAP、IBM、爱立信、深创投、中科院上海微系统所、北邮和东南大学等12家单位，共同发起成立天翼物联产业联盟。
此联盟主要还是服务于NB-IoT生态圈。中国电信承诺加入此联盟后，其将在技术与资金上对基于NB-IoT的应用予以支持。目的主要是尽快推广NB技术的落地实现。
中国电信在会上介绍天翼物联产业联盟
华为OceanConnect物联网平台
此平台主要提供的敏捷开发方面的帮助，华为除了做NB，目前也开始做整个物联网平台系统，其提供了一整套图形化开发工具来帮助客户的设备快速入网，这个平台较为适合初级的，没有互联网背景和技术的企业使用。
华为在会上介绍OceanConnect
目前华为在物联网技术方面确实走在前沿，据其称不久又会召开发布会来宣告其在车联网领域的重大突破。
华为介绍物联网开发的难点
最后附上几张在上海拍的照片
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