一般在商城中，我们经常遇到某件商品只限10人抢购、秒杀
if($num > 0){
//用户抢购成功，记录用户信息
$num--;
}
假设在一个并发量较高的场景，数据库中num的值为1时，可能同时会有多个进程读取到num为1，程序判断符合条件，抢购成功，num减一。这样会导致商品超发的情况，本来只有10件可以抢购的商品，可能会有超过10个人抢到，此时num在抢购完成之后为负值。
我们该怎么解决呢？
这里我们可以有两种方案，基于MySQL和redis的方案。
基于MySQL（悲观锁和乐观锁）
1、悲观锁
悲观锁的方案采用的是排他读，也就是同时只能有一个进程读取到num的值。事务在提交或回滚之后，锁会释放，其他的进程才能读取（SELECT … FOR UPDATE）
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2、乐观锁
乐观锁的方案在读取数据是并没有加排他锁，而是通过一个每次更新都会自增的version字段来解决，多个进程读取到相同num，然后都能更新成功的问题。在每个进程读取num的同时，也读取version的值，并且在更新num的同时也更新version，并在更新时加上对version的等值判断。假设有10个进程都读取到了num的值为1，version值为9，则这10个进程执行的更新语句都是UPDATE goods SET num=num-1,version=version+1 WHERE version=9，然而当其中一个进程执行成功之后，数据库中version的值就会变为10，剩余的9个进程都不会执行成功，这样保证了商品不会超发，num的值不会小于0，但这也导致了一个问题，那就是发出抢购请求较早的用户可能抢不到，反而被后来的请求抢到了。
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基于redis解决方案
1、基于watch的乐观锁方案
watch用于监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。这种方案跟mysql中的乐观锁方案类似，具体表现也是一样的。
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2、基于list的队列方案
基于队列的方案利用了redis出队操作的原子性，抢购开始之前首先将商品编号放入响应的队列中，在抢购时依次从队列中弹出操作，这样可以保证每个商品只能被一个进程获取并操作，不存在超发的情况。该方案的优点是理解和实现起来都比较简单，缺点是当商品数量较多是，需要将大量的数据存入到队列中，并且不同的商品需要存入到不同的消息队列中
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