矩阵变换
shape
vector_shape = vector.shape
matrix_shape = matrix.shape
(3,)
(3, 3)
reshape
生成新矩阵
>>> xdata
array([2, 4, 0, 3, 5, 2, 6, 0, 1, 8])
>>> len(xdata)
10
>>> xdata.reshape(5,-1)
array([[2, 4],
[0, 3],
[5, 2],
[6, 0],
[1, 8]])
>>> xdata.reshape(5,2)
array([[2, 4],
[0, 3],
[5, 2],
[6, 0],
[1, 8]])
指定了第一维后,第二维可以不指定,写为-1
flatten
把(a,b,c,d)的X reshape为(b*c*d, a)
X_flatten = X.reshape(-1, X.shape[0])
获得x的转置
print(x.T)
[[1 4 7]
[2 5 8]
[3 6 9]]
返回数组内部的信息
print(x.flags)
C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False
将数组变为1维数组,并获取其中的一部分数据
print(x.flat[2:6])
[3 4 5 6]
将值赋给1维数组,再转化成有原有数组的大小形式
x.flat=4;x
print(x)
[[4 4 4]
[4 4 4]
[4 4 4]]
轴的个数(秩)
print(x.ndim)
2
数组的维度,翻坠一个整数构成的元组。元组的长度就是秩
print(x.shape)
(3,3)
可以取任意维的shape
# 取到第二维
print(x.shape[:2])
数组元素的总数
print(x.size)
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