指导生活的算法

指导生活的算法

算法不是算命，不能让你算无遗策，但能让你游刃有余。

近期在“得到”听到一本书，叫《指导生活的算法》，用数学算法指导生活，提高人们在这个不确定的世界中的自主性，能让人们更理性的把握世界。

马克思主义讲究辩证唯物，作为方法论，当然很好。但实际生活中的各种事情，往往千头万绪，错综复杂，都有许多制约条件，各个条件都有轻重缓急，如果用辩证思想，仅从方法论上讲，就很难做出抉择，或者说会因为作抉择而付出太多的时间与精力。

世界上没有两片相同的树叶，但是有一片树叶加另一片树叶，等于2片树叶。如果从实物上讲，两片树叶之和，要么是一点几片，要么是二点几片。但是人们都说两片树叶，或者说一大一小两片树叶。所以，人们认识世界，数学功不可没，数学在生活中的应用，无处不在。上小学的时候，我们就学应用题，这些数学模型，就是生活事件的简化。

大千世界，风云变幻，红尘世界，变数更多。所以，人类社会中，并没什么绝对，只有概率。我们只能说，事情发生的概率是多少，不能保证100%必然发生。

人生在世，最宝贵的是时间，一去不复返的也是时间。所以，时间至关重要，在许多事情中，引入时间变量，才能做出更好的抉择。

举例说明：

你家家附近有个餐馆，去过15次，9次体验非常好，6次体验不怎么好，明天晚上准备出去吃饭，是否应该尝试一个新餐馆？难以选择吧。

引入时间变量：

如果要在这个城市住很久，就应该去尝试新餐馆，或许可以找到更合胃口的餐馆，值得为此付出；如果明天要离开，今晚就应该追求稳定，不必尝试新餐馆。

同理：在一个单位工作好几年，有时候感觉好，有时候感觉差，应该跳槽吗？

如果还很年轻，就应该积极寻找最适合自己的工作；如果过两个月就退休，就不必跳槽了。

更多内容，请看原文：

指导生活的算法|万维钢解读

关于本书和作者

本书的作者有两位，一位是布莱恩·克里斯汀，他是美国布朗大学计算机学及哲学双学士，还是2009年人工智能洛伯纳大奖的得主，是一位文科特别好的理工男。另一位是汤姆·格里菲斯，他是加州大学心理和认知科学教授。

这本书是去年四月才出版的新书，目前只有英文版。这本书告诉我们，生活中的很多看起来很复杂的决策，原来都可以用算法来解决。听这本书给我们的最大启发是，与其浑浑噩噩地接受命运的安排，不如有点理性决策的精神，把决策变成一个数学问题，在这个充满不确定的时代，给自己增加一些底气。    

本书核心观点

生活中的很多看起来很复杂的决策，原来都可以用算法来解决。与其浑浑噩噩地接受命运的安排，不如有点理性决策的精神，把决策变成一个数学问题，在这个充满不确定的时代，给自己增加一些底气。    

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第一，生活中的很多复杂决策，看上去没有规律可循，实际上是可以用算法来解决的。

1，想买房子了，却拿不定主意该买哪套，怎么办？数学家用算法计算出的策略是，你要把这一个月的时间分成两个阶段。在第一阶段，你只看不买，就是根据自己的购买能力，了解一下市场上哪些房子你喜欢，哪些你不喜欢。记住在这个阶段内你看到过的最满意的那个房子。等到过了37%这个时间点之后 ，你就进入第二阶段，从这天开始，你一旦遇到一个比第一阶段那个最好的房子好，或者类似的房子，就毫不犹豫地买下来。

2，找结婚对象也可以用37%规则。比如一个女青年，从18岁开始找对象，设定的目标是在40岁之前结婚，那么根据37%规则，她的两阶段分割点就是26.1岁。所以，在数学家看来，这个女青年的最佳择偶策略是这样的：26.1岁之前是观察期，她应该只交往不结婚，但是必须要记住在交往的男生中间，自己最喜欢的是哪个。26.1岁之后是决策期，再结交新的对象，一旦遇到一个比那个人还好，或者和那个人差不多一样好的男人，就应该马上把他拿下。

3，我们经常为去哪家餐厅吃饭犯愁。假设你家附近有个餐馆，你已经去过15次，其中9次的体验非常好，有6次的体验不怎么好。你打算明天晚上出去吃饭，那么你是否应该尝试一个新的餐馆呢？数学家提醒我们，计算的关键在于时间因素，假设你还打算在这个城市住很久，那你就应该去积极探索新事物，冒点险是值得的，一旦发现一个好餐馆，将来可以继续去。可是如果你后天就要离开这座城市，那么在离开前的这个晚上，你需要的是最稳妥的体验，所以该去你常去的那个老餐馆。

第二，很多时候我们会沉迷在细节里，看不清大方向，其实是犯了数学上的过度拟合错误。

1，一个会议室里坐满了人，一个年轻人对着PPT滔滔不绝，可是台下听报告的一个大佬，有点不耐烦了，随便问了几个问题，年轻人马上被难住，于是大佬否决了年轻人的整个提案。在一线做事儿的人，用了很多很多精力专注于各种细节，可是大佬们想问题却往往是写意的，他们三言两语就能发现问题的关键，作出正确的决策。

2，有个大学老师，从事教学工作的第一年，备课非常细心，1个小时的课程他会用10个小时准备，教案和PPT无比详尽。到了第二年，他新开了一门课，可是因为工作太忙了，他并没有那么多的时间来备课，不得不简化仓促应对。他自己很焦虑，结果学生反而更喜欢新开的这门课。他准备的时间短，效果反而更好。数学家管这个现象叫做“过度拟合”。

3，怎么避免过度拟合，书中给了三个建议。第一，限定思考时间。比如一天小时之内必须完成报告。第二，限定内容长度。比如 “电梯谈话” 。第三，在白板上讨论商业计划，要使用粗的马克笔，笔画越粗，对你的思维越有利，越能逼着你去考虑大局。

第三，数学家能用算法告诉我们，应该着眼未来，还是关注当下。

1， 很多生活问题都是数学问题，本质上是说，你到底应该花费精力去探索新的信息，还是专注于从已有的信息中获得收获。

2，数学家建议我们考虑时间因素。如果你还很年轻，你就应该积极寻找最适合自己的工作。如果你再过两个月就退休了，你还跳什么槽。有些鸡汤说，我们要把每天都当做生命的最后一天来过，这纯属胡扯，如果你还很年轻，你就应该积极寻找最适合自己的工作。如果你再过两个月就退休了，还跳什么槽？

3，慢慢变老的过程中，我们的生活其实是越来越好，因为探索新事物的好处并没有我们想象得那么巨大，你会不断地遭受失败。老人不探索，并不是因为他们不敢探索了，而是因为他们不用探索了，他们已经完成探索了。

第四，时间问题本质上是个数学问题，用数学家的办法管理时间，才能活得更有效率。

1，关于时间管理，到底应该小事优先、应该要事优先，还是急事优先？其实都是心法，而不是算法，是艺术，而不是技术。

2，数学家思考的是，找到一套算法给时间管理找个最优解。如果你的任务都是有截止日期的，数学家的建议非常简单，那就是按照截止日期的的早晚安排任务，先做最早截止的任务。这个算法称为“最近截止日期”算法。

3，如果你想要的是尽可能按时完成更多的任务，那你就应该先放弃那个占用时间最长的任务。

4. 如果这个任务牵涉到别人的等待时间，我们就应该用“小事优先” ，也就是完成时间短的任务优先的原则。小事优先，可以确保让等待的时间之和最小化。在小事和要事之间权衡，先估算一下每个任务的“重要程度”，然后你算一算每个任务的“密度”。一个任务的密度 = 重要程度/完成时间，然后按照任务的密度从高到底的顺序去做事。

总结

总之，生活中的复杂决策，如果用辩证法思维来解决，一定会陷入“哪种说法都有道理”的困局，用数学算法来思考问题，能帮我们避开这种无谓的困局，把决策变成一个数学问题，在这个充满不确定的时代，提高自己作出正确决策的概率。    

撰稿：万维钢

播讲：金北平​​​​