Python 资源大全（四）

目录：

• 模板生成和词法解析的库和工具（模板引擎）

• 处理事件以及任务队列的库

• 对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件

• 用来创建用户活动的库

• 管理、压缩、缩小网站资源的工具

• 缓存数据的库

• 用来发送和解析电子邮件的库

• 用来进行国际化的库

• 解析URLs的库

• 处理 HTML和XML的库

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模板引擎

模板生成和词法解析的库和工具。

• Jinja2：一个现代的，对设计师友好的模板引擎。官网
• Chameleon：一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT（Zope Page Templates）, 进行了速度上的优化。官网
• Genshi：Python 模板工具，用以生成 web 感知的结果。官网
• Mako：Python 平台的超高速轻量级模板。官网

Queue

处理事件以及任务队列的库。

• celery：一个异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。官网
• huey：小型多线程任务队列。官网
• mrq：Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列， 使用 Redis 和 gevent。官网
• rq：简单的 Python 作业队列。官网
• simpleq：一个简单的，可无限扩张的，基于亚马逊 SQS 的队列。官网

搜索

对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。

• django-haystack：Django 模块化搜索。官网
• elasticsearch-py：Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。官网
• elasticsearch-dsl-py：Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。官网
• solrpy：solr的 Python 客户端。官网
• Whoosh：一个快速的纯 Python 搜索引擎库。官网

动态消息

用来创建用户活动的库。

• django-activity-stream：从你的站点行为中生成通用活动信息流。官网
• Stream-Framework：使用 Cassandra 和 Redis 创建动态消息和通知系统。官网

资源管理

管理、压缩、缩小网站资源的工具。

• django-compressor：将链接和内联的 JavaScript 或 CSS 压缩到一个单独的缓存文件中。官网
• django-storages：一个针对 Django 的自定义存储后端的工具集合。官网
• fanstatic：打包、优化，并且把静态文件依赖作为 Python 的包来提供。官网
• File Conveyor：一个后台驻留的程序，用来发现和同步文件到 CDNs, S3 和 FTP。官网
• Flask-Assets：帮你将 web 资源整合到你的 Flask app 中。官网
• jinja-assets-compressor：一个 Jinja 扩展，用来编译和压缩你的资源。官网
• webassets：为你的静态资源打包、优化和管理生成独一无二的缓存 URL。官网

缓存

缓存数据的库。

• Beaker：一个缓存和会话库，可以用在 web 应用和独立 Python脚本和应用上。官网
• django-cache-machine：Django 模型的自动缓存和失效。官网
• django-cacheops：具有自动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。官网
• django-viewlet：渲染模板，同时具有额外的缓存控制功能。官网
• dogpile.cache：dogpile.cache 是 Beaker 的下一代替代品，由同一作者开发。官网
• HermesCache：Python 缓存库，具有基于标签的失效和 dogpile effect 保护功能。官网
• johnny-cache：django应用缓存框架。官网
• pylibmc：libmemcached 接口的 Python 封装。官网

电子邮件

用来发送和解析电子邮件的库。

• django-celery-ses：带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。官网
• envelopes：供人类使用的电子邮件库。官网
• flanker：一个 email 地址和 Mime 解析库。官网
• imbox：Python IMAP 库官网
• inbox.py：Python SMTP 服务器。官网
• inbox：一个开源电子邮件工具箱。官网
• lamson：Python 风格的 SMTP 应用服务器。官网
• mailjet：Mailjet API 实现，用来提供批量发送邮件，统计等功能。官网
• marrow.mailer：高性能可扩展邮件分发框架。官网
• modoboa：一个邮件托管和管理平台，具有现代的、简约的 Web UI。官网
• pyzmail：创建，发送和解析电子邮件。官网
• Talon：Mailgun 库，用来抽取信息和签名。官网

国际化

用来进行国际化的库。

• Babel：一个Python 的国际化库。官网
• Korean：一个韩语词态库。官网

URL处理

解析URLs的库

• furl：一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。官网
• purl：一个简单的，不可变的URL类，具有简洁的 API 来进行询问和处理。官网
• pyshorteners：一个纯 Python URL 缩短库。官网
• shorturl：生成短小 URL 和类似 bit.ly 短链的Python 实现。官网
• webargs：一个解析 HTTP 请求参数的库，内置对流行 web 框架的支持，包括 Flask, Django, Bottle, Tornado和 Pyramid。官网

HTML处理

处理 HTML和XML的库。

• BeautifulSoup：以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改。官网
• bleach：一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。官网
• cssutils：一个 Python 的 CSS 库。官网
• html5lib：一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。官网
• lxml：一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。官网
• MarkupSafe：为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。官网
• pyquery：一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。官网
• untangle：将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问。官网
• xhtml2pdf：HTML/CSS 转 PDF 工具。官网
• xmltodict：像处理 JSON 一样处理 XML。官网

爬取网络站点的库

• Scrapy：一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。官网
• cola：一个分布式爬虫框架。官网
• Demiurge：基于PyQuery 的爬虫微型框架。官网
• feedparser：通用 feed 解析器。官网
• Grab：站点爬取框架。官网
• MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库。官网
• portia：Scrapy 可视化爬取。官网
• pyspider：一个强大的爬虫系统。官网
• RoboBrowser：一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。官网