最近在工作中遇到一个以前没注意的问题，卡了挺长时间没搞明白，这里记一下
首先解释一下问题：由于需求，我需要先在文件中记录一行本次实验的参数设置也就是foo中第一次的写入操作，然后在同样参数下，依次记录十次实验结果，也就是sample中的写入操作，本来正常的写入情况是先有参数设置，然后是实验的记录结果，结果在文件中发现是先写入实验结果，然后再写入参数设置，如下面展示的一样。
这个本来不太重要，毕竟都写进文件了，但是让我很难受，所以就找为什么会出现这个问题，终于还让我找到了，原因在于写操作不是你用write方法后就写入了文件，而是写在了缓存区。
看下面的实验， 在win10，通过cmd本地来写一个文件，写入字符 ff ， 会返回一个2 这个是返回的字符长度，这个时候会在该执行路径下生成一个文件，我们打开这个文件发现并没有实际写入，文件里面是空的！！！
那么我们接着往里面写，发现还是空的
那么我们重新写个文件来试试，此时会发现文件中真的写入10000行ff。
这是因为Python写入过程中往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入，当你写入的字节大于或等于缓冲区的大小，就会自动写入到文件中，而当你写入的字节小于缓冲区的大小，就会一直存在缓冲区中。
解决这种问题的方法就是调用close()方法，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。
回到原来的问题，就是先执行foo方法的写入语句，此时是写入缓存了，然后内部又打开了该文件，写入实验数据后with操作结束，此时关闭了一次文件，故而先写入实验数据，此时返回foo方法，然后结束with操作，相当于关闭了文件，将缓存中的结果写入文件，使得参数的信息在实验结果后面。
解决方法就是代码中注释的部分，在写入完成后我们手动关闭一下就可以了。
With的工作原理
有一些任务如1、文件操作。2、进程线程之间互斥对象。3、支持上下文其他对象，可能事先需要设置，事后做清理工作。
由于open打开文件操作必须我们时刻记得写入完成后close文件，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的。 所以python更推荐我们使用with语法来处理文件。
如果不用with语句，文件操作的代码如下：
file =open("/tmp/foo.txt")
data =file.read()
file.close()
这里有两个问题:
一是可能忘记关闭文件句柄；
二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。
下面是处理异常的加强版本：
try:
f = open('../dataconfig/test.json', 'r')
print(f.read())
finally:
if f:
f.close()
上面这个写的很冗长，使用python推荐的with如下：with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。
with open("/tmp/foo.txt") as file:
data=file.read()
执行with这个结构之后。f会自动关闭。相当于自带了一个finally。但是with本身并没有异常捕获的功能，但是如果发生了运行时异常，它照样可以关闭文件释放资源。
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