峰度kurtosis

作者: 大龙10 | 来源:发表于2024-01-11 15:00 被阅读0次

峰度（Kurtosis）
是描述数据分布陡峭或平滑的统计量，通过对峰度的计算，我们能够判定数据分布相对于正态分布而言是更陡峭还是平缓。
对于随机变量X，其峰度为样本的四阶标准中心矩，计算公式如图1中的式2所示。
当峰度系数>0，从形态上看，它相比于正态分布要更陡峭或尾部更厚；
而峰度系数<0，从形态上看，则它相比于正态分布更平缓或尾部更薄。
在实际环境当中，如果一个分部是厚尾的，这个分布往往比正态分布的尾部具有更大的“质量”，即含又更多的极端值。
我们常用的几个分布中，正态分布的峰度为0，均匀分布的峰度为-1.2，指数分布的峰度为6。