matplotlib_basic_设置坐标轴1

本文主要介绍在 matplotlib 中如何设置坐标轴的范围, 单位长度, 替代文字等等.

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Demo.py

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

plt.xlim((-1, 2))#使用plt.xlim设置x坐标轴范围：(-1, 2)
plt.ylim((-2, 3))#使用plt.ylim设置y坐标轴范围：(-2, 3)

plt.xlabel('I am x')#使用plt.xlabel设置x坐标轴名称：’I am x’
plt.ylabel('I am y')#使用plt.ylabel设置y坐标轴名称：’I am y’
plt.show()

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)#使用np.linspace定义范围以及个数：范围是(-1,2),个数是5
print new_ticks #使用print打印出新定义的范围
plt.xticks(new_ticks)#使用plt.xticks设置x轴刻度：范围是(-1,2),个数是5.
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])
#使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称：刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3]；
#对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’]
plt.show()

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结果：

Paste_Image.png

[-1. -0.25 0.5 1.25 2. ]

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