何为发现页？发现页在不同类型产品中具备的作用和表达形式不太相同，有的产品甚至连发现页都没有，比如探探，主界面其实就是发现页。就一般而言，发现页是让用户发现内容的页面。所以一个产品可能有非常多“发现页”，发现达人、热门文章等等都是。在此我们只谈论社区的主发现页面。
发现页是内容的风向标。
特别是对于小型社区来说，因为社区比较小，一般而言发现页是作为产品最重要的显性内容呈现区域，显示的内容代表社区的态度，即什么样的内容是会被社区推荐的，是受社区欢迎和鼓励的，用户的发布就会以这些内容为标准。在社区前期，发现页的内容甚至会决定整个社区的内容风格和社区氛围。
发现页是重要的内容分发渠道。
特别是对于中大型社区来说，中大型社区一般而言，用户数量以及群体都会比较多和复杂，此时告知新用户社区内有哪些种类的内容，找到自己的群体则异常重要。当然社区此时可能会同时有很多不同需求的群体在社区中活跃，群体间有一定的接触但更多是处于分隔的状态，比如LOFTER中同时有偏重视觉类内容的摄影师、插画师和偏重文字类内容的二次元用户，因需求差异巨大，需要有一套能给不同群体推荐不同内容的机制。一般而言，以下是几种常见的解决方案
1、标签
标签是网络体系里，对某块信息（网址、图像、文件等）的一个非体系的关键词或术语。这是百度出来标签的概念，作为描述信息的关键词，是先有信息而后有描述信息的标签，它非常开放一个信息可以对应多个标签，当一个标签描述了多个信息的时候，我们就可以把标签下面的信息提取出来，这些信息聚合在一起则可用于内容的分隔和分发。优点是灵活和扩展性极强。缺点则是需要引导用户打标签，一个内容用户可以打哪些标签，两个相近的标签推荐打哪个。使用标签体系的产品如LOFTER、小红书、微博等等
2、分类
与标签相反，分类一般是基于某种目的进行分组，它可以先于信息出现。比如腾讯视频主导航上的电视剧、电影、综艺等等二次目录入口，则是分类的一种。它的优点是精准，可以按照当前实际需要进行调整。缺点则是不够灵活，当信息类别复杂后需要不断人为调整分类。分类是最常见的，网易新闻、各类视频网站、淘宝等等都有使用。
3、个性化精准推荐
通过收集用户行为进行分析，给不同用户精准推荐内容。比如今日头条、网易云音乐还有说了很久的淘宝千人千面等等。优点是体验优异，先用户所想。缺点则是需要较大的数据量否则难以精准，而且算法和技术上的难度都很高，既要算得准又要对用户的新行为有较快的反应速度。
既然发现页如此重要，产品应该怎样策划发现页呢？
最重要的是立足产品本身，产品处于哪个阶段，需要发现页承担什么作用。
例如想要引导内容的发布和消费，则可以考虑以展示内容为主；想要推荐达人，则以展示用户为主；想要推荐新功能，则可以考虑作为功能介绍和入口等等。
对于社区型产品，如果发现页需要推荐内容，那应该如何运营内容呢？
明确推荐内容的目的是什么，如果是引导优质内容的发布和消费可以参考如下。
首先需要有一位真正懂用户群体的运营，这是重中之重。这样才能知道什么是好内容，这个用户群体有哪些需求。
其次立足于产品和用户群体本身。
如果用户群体单一需求集中，针对他们的需求运营内容即可，规划一套规范可传承的优质内容定义并把该群体的优质内容推荐出来。至于是使用人工推荐还是机器推荐则可以根据团队和产品实际情况决定.根据经验，小社区建议人工推荐，因为内容数量相对较少，人工推荐工作量不大而且对于内容的把控更强更有利于形成目标的社区氛围。
如果用户群体复杂需求多样，需要搭建一套合适的内容分发机制。根据目前的交互设计方案和经验，用户群体在5-10个时可以使用分类，比如LOFTER有一个版本使用领域的概念，规划了摄影、美妆、插画、明星等多个领域分别推荐内容；10个以上时可以使用个性化推荐。
最后，发现页的设计不应该孤立地去考虑，应该立足于整个产品大局。
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