- 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 引。
- 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表 扫描，如：select id from t where num is null 可以在 num 上设置默认值 0，确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询：select id from t where num=0。
- 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
- 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫 描，如：select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。
- in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3) 对于 连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3。
- 下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘%李%’若要提高效率，可 以考虑全文检索。
- 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变 量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描： select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引：select id from t with(index(索引 名)) where num=@num。
- .应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫 描。如：select id from t where num/2=100 应改为:select id from t where num=100*2。
- 应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 如：select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ ，name 以 abc 开头的 id 应改为: select id from t where name like ‘abc%’。
- 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无 法正确使用索引。
- 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作 为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序 相一致。
- 不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：select col1,col2 into #t from t where 1=0；这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样： create table #t(…)。
- 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b)；用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
- 并不是所有索引对查询都有效，SQL 是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重 复时，SQL 查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female 几乎各一半，那么即使在 sex 上建了索引也对查询效率起不了作用。
- 索引并不是越多越好，索引固然可 以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具 体情况而定。一个表的索引数最好不要超过 6 个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否 有 必要。
- 应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录 的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统 需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
- 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性 能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数 字型而言只需要比较一次就够了。
- 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省 存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
- 任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字 段。
- 尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
- .避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
- 临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表 或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
- 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table， 避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先 create table，然 后 insert。
- 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ， 然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
- .尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过 1 万行，那么就应该考虑改 写。
- 使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法 通常更有效。
- 与临时表一样，游标并不是不可使 用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于 其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程 通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一 下，看哪一种方法的效果更好。
- 在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
- 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
- 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
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