概述

数字孪生最初是在NASA 的技术报告中被正式提出，定义如下：

• 集成了多物理量
• 多尺度
• 多概率的系统或飞行器仿真过程

因此，数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。

数字孪生模型

数字孪生模型

从根本上讲，数字孪生模型基于跨一系列维度的大规模，累积，实时，真实世界的数据测量。
数字孪生可以定义为有助于优化业务绩效的物理对象或过程的历史和当前行为的不断发展的数字资料。

数字孪生应用场景

1. 航空航天领域：

包括机身设计与维修，飞行器能力评估，飞行器故障预测等。

2. 城市典型应用：

将数字孪生使能技术应用于建筑科技，利用物理建筑模型，使用各种传感器全方位获取数据的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，以反映相对应的实体建筑的全生命周期过程。

四大特点：

• 1.精准映射
• 2.虚实交互
• 3.软件定义
• 4.智能干预

3. 智慧城市领域数字

数字孪生城市基于数字孪生技术建立的城市信息模型（CIM），作为智慧城市的重要基础，其核心围绕全域数据端到端管理运营：

• 数据采集
• 接入
• 治理
• 融合
• 轻量化
• 可视化
• 应用

这一核心正是面向信息资源共享、整合、有效利用和跨部门业务协同的根源性解决手段。
因此，数字孪生城市的标准化制定会是满足智慧城市标准化需求的重要途径。