对mysql数据的进一步操作查询。
mysql的条件 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
语法： select * from 表名 where 条件； （ 在这里声明*代
消除重复行： select distincea 字段名 from 表名
模糊查询：是针对众多的数据中针对单条数据的快速查询方法
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
语法：select * from 表名 where（条件） 字段名 like ‘被查询的条件’
范围性的查询：有两种 1是：in 在一个非连续性的范围内查询
2是： betwee （条件）and (条件) 连续性的范围查询
mysql的运算优先级：小括号>not>比较运算>逻辑运算（and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用）
聚合：为了快速得到统计数据 count(*)表示计算总行数 max(列)表示求此列的最大值 min(列)表示求此列的最小值 sum(列)表示求此列的和 sum(列)表示求此列的和 avg(列)表示求此列的平均值
按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
分组后的数据筛选
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... having 列1,...聚合...
having后面的条件运算符与where的相同
排序 ：为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
注：（默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排列，即升序
desc从大到小排序，即降序）
获取部分行 ：当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情，这时候就用到了获取部分行
语法
select * from 表名 limit start,count
从start开始，获取count条数据
start索引从0开始
mysql关系：外键 如果一张表中有一个非主键的字段指向了别一张表中的主键，就将该字段叫做外键。（一张表中可以有多个外键。）
使用外键的前提：
1. 表储存引擎必须是innodb，否则创建的外键无约束效果。
2. 外键的列类型必须与父表的主键类型完全一致。
3. 外键的名字不能重复。
4. 已经存在数据的字段被设为外键时，必须保证字段中的数据与父表的主键数据对应起来。
链接查询： 当需要对有关系的多张表进行查询时，需要使用连接join
语法：select 属性 from 子表 inner join 父表 on 子表.属性=父表.属性
连接查询分类如下：
表A inner join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中
左链接： 表A left join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充
右链接： 表A right join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充
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