Day12 - 2018-04-14

python可以将boolean类型的值做加法运算 True + True == 2

pandas与numpy的使用方法类似，numpy是array，而pandas是series。

a = pd.Series([1, 2, 3, 4])

b = pd.Series([1, 2, 1, 2])

print a[0]  

print a + b

print a * 2

print a >= 3

print a[a >= 3]

上述代码运行结果

pandas可以将一个list当做另一个list的索引组成一个series，如employment = pd.Series(employment_values, index=countries)，如果不指定，则默认索引是其所在位置0,1,2...

获取最大值所在的索引employment .argmax()，用employment .loc[employment .argmax()]获取其value

与numpy array不同，pandas的series的向量运算是根据索引去匹配运算的，如下

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['b', 'd', 'a', 'c'])

print s1 + s2

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f'])

print s1 + s2

可以使用add方法填补缺失值

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f'])

print s1.add(s2, fill_value=0)