引用
- 在 Python 中，一切赋值都是引用。例如，a = b 的作用是构建一条 a ->memory(b) 的引用。其本质是，让 a 和 b 指向同一块内存。
- 使用 del x ，实际上是删除一条引用，但不一定会回收其内存。
- 函数的参数传递，本质上都是引用的传递。
可变对象和不可变对象：
- 可变对象：对可变对象的改变，会在内存中添加更改。对于这种更改，不会改变其变量名的引用地址。例如下面的代码就不会改变 a 的引用：
a = [1,2,3]
a.append(4)
但是如果你做一些骚操作，就会改变引用：
a += [4]
- 不可变对象：对该对象的改变，本质上是在一块新的内存上构建该对象，并更改变量的引用：
a = 10000
a += 1
比较和拷贝
-
比较：
1.==用于判断两个对象之间的值是否相等
2.is 用于判断两者是否为同一个对象（即比较内存的地址）
3.在 Python 中，会重用 -5 ~ 256 之间的 int 型值，使用 is 时要注意 -
拷贝：
1.浅拷贝：为新对象重新分配一块内存，新对象中的元素是旧对象中的元素的引用。
副作用：如果一个对象中包含可变的子元素，会对子元素产生公共引用
2.深拷贝：重新分配一块内存，并完全复制原对象中的所有元素的数据：
import copy
a = [1,2,3]
b = copy.deepcopy(a)
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