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得到大学设计中提到的建导技术是什么鬼

得到大学设计中提到的建导技术是什么鬼

作者: 胡一凡_非暴教练 | 来源:发表于2018-12-04 22:00 被阅读56次

    今天早上听罗辑思维往期内容的时候,罗胖说到了得到大学的创立初衷和顶层设计,其中提到“目前社群组织技术、建导技术、教练技术都比较成熟”,我清楚记得,罗胖在讲得到大学时用到的关键词,除了认知模型、知识整理师、线上学习线下社交之外,就属那三个技术名词最晃眼。

    这三个技术,前后两个都还比较熟悉,中间那个却是第一次听到,这么重要的关键词我居然不知道,我这就产生了知识焦虑了,跟个达芬奇似的,我也属于兴趣广泛、好奇心过重的多动症病人。于是,就打破了今天的学习计划,准备花时间好好了解下这个建导技术,补齐认知版图。

    没想到,我穷搜网络的各个角落都没找到几句有用信息,什么百度、微信、知乎、网盘、淘宝都没找到想要的信息,后来在知网上看到了几篇相关论文,才算多了一些认识。

    用我的话来说,建导技术是一种参与性领导技术,用于组织管理、教育教学等群体活动之中,是具有一类特点技术的总称,至少有六十多种技术,其中很多我们早就在应用,比如赞赏性探寻。这些结构化、流程化的专业技术,都是帮助群体活动更高效,掌握建导技术的被称之为建导师,可以说是群体成果的助产师。

    在搜索整理网络信息的过程中,我发现07年是建导技术活跃的高峰期,之后的这十来年就鲜有报道,微信上看到今年4月北京丰台区某街道社区有组织过建导技术相关培训,主要是开放空间和展望未来论坛技术,可却没看到其他更多报道了,这与一片火热的教练技术大相径庭,看来是市场尚未培育起来。在知网论文中,仅有的几篇论文多是探讨建导技术在高校教育中的应用,但从当下事实来看,也只是想法而已。

    建导技术具体是什么东东?有什么原理?下面我引用上海稳泰管理咨询公司胡继旋2017年在复旦教育论坛上的文章做一说明。多说一句,在这篇文章中我还新认识了两个名词——事理学、达理学。


    建导技术(facilitation skills)是一套西方先进国家长期开发运用的群策群力技术, 应用在各种组织中,具体的方法目前已经发展到六十多种, 其中很多已经在 K- 12 及大学本科教学中普遍使用, 成为了教育界普遍的质量标准。

    本文指出, 先进国家教学体系中的大量技巧性元素可以通过对在职教师的一套系统性的培训课程来完成。掌握了这套技巧的教师能获得巨大的教学法改进的空间, 从而能够开创出优质教学活动的新局面。

    1.人脑认知机制的“ 非简单性”(Non- triviality)

    事理学( cybernetics, 旧译控制论) 在上世纪 70 年代发现的一个重要原理叫“ 非简单机器”。先说明什么是 简 单 机 器 , 在事理学里面这个概念叫做trivialmachine。 凡是一个自然规律也好,一个转换机制也好,只要是能够表达为一个传递函数, 把输入变量 x确定地转为输出函数 y, 并且在数学上可以用 y= f(x)这样的表达式的所有的系统, 包括像汽车、 飞机、 所有的人造机械, 都可以称之为简单机器。 因为它的特征是:

    ◆ 综合决定论的
    ◆ 其行为方式是独立于历史的
    ◆ 可分析决定
    ◆ 可预测

    简单地说, 凡是给定某种确定的输入就一定能得到某个确定的输出的机器, 都是简单机器。 我们人类都很喜欢简单机器, 因为很好用, 为我所用很方便。比如开汽车的时候, 输入一个踩油门的动作,车子总能输出向前跑的结果。 如果哪天不是这样了, 那就是出问题了,车子变得非简单了。

    非简单机器,除了传递函数f之外,它内部还有一个内部状态,可以是一个记忆,可以是历史经验的累积效果,也可以看成是某种学习的能力。除f之外,还有一个 z函数。它是把历史上的输入经过内部的这个z函数转化为内部的状态。所以这种机器必须要用一个递归方程组来描述,见下图。

    具有这样结构的机器, 事理学的大师海因茨·冯·福尔斯特称之为非简单机器。它是决定论的,但是它不独立于历史。也就是说,上一次,机器对输入x1产生了y1 这样一个反应的话, 下一次可就不一定了。它可能会产生另外一个反应,这个传递函数会变。对这个机器海因茨· 冯· 福尔斯特在60年代作了复杂的数学推理。

    对于一个有一个双值输出和 1- 4 个双值输入的非简单机器而言,Z代表有效内部状态的数量,ND代表可能的驱动函数数量, Ns 代表可能的状态函数的数量。

    所以这种非简单机器的特性是不可预测的, 因为它的输出的可能性空间太大了, 哪怕只有 4 个输入变量的非简单机器, 其可能出现的状态已经是天文数字。 这个原理揭示了人类大脑创造性的来源。 人脑的结构就是一个非简单机器的结构。

    在人脑中, 上千亿个神经元细胞互相之间进行着通讯的网络与人体的内分泌化学系统缠绕在一起,组成了一个高度复杂的结构, 其中的“ 内部状态 Z”赋予了人脑非简单机器的特征, 使得人脑大大区别于动物脑, 使人类能够在进化史上相对较短的时间内产生出大量的思想家、 艺术家、 科学家和发明家, 在这个星球上建立起今天的文明。

    不幸的是, 我们很多很糟糕的教育体制, 却是在把人脑这样一个天然具有创造性的非简单机器修理改造成为一个只会背诵标准答案的简单机器。 教师问

    小朋友 2+2 等于几, 小朋友想了一想说等于绿颜色,教师斥责说错了, 此时, 小朋友脑中的神经元网中那条富有创意的连接就被切断了, 一个非简单的行为就被外部力量改造成了简单行为 2+2=4。 这个例子也许有些极端, 去年有个真实的例子, 就是考试题中问孩子,雪化了以后是什么? 标准答案说, 雪化了以后是水。 孩子回答雪化了以后是春天, 就被打了一个大叉叉。 这就是把非简单机器的人脑强行地改造成简单机器中齿轮和螺丝钉的典型现象。

    2. 建导技术是培养创造力与合作力的关键

    四维系统思维理论认为, 任何一个复杂系统要出现根本的改变, 必须在三个基础维度( 体制结构、细节流程、文化理念) 上同时启动改革措施, 在第四个维度( 时间) 上把握时机与发展, 才有可能实现。 具体到教育系统的改造, 三个基础维度的改革必须是:

    1) 体制结构: 教育的官办垄断必须打破, 大规模
    发展私立民办教育,还教于民, 让学生与家长有选择的权利, 在教育提供方之间建立优化质量、 降低成本的竞争机制。

    2) 文化理念: 在教育指导思想上至少恢复到以蔡元培先生为代表的、 为中国培养了大批人才的老一辈教育家的水平, 彻底消除帝王意识、 专制意识、 标准答案意识, 彻底抛弃应试教育、 解放素质教育。

    3) 细节流程: 在方法上全面引进先进国家已经在采用的行之有效的培养方式, 从小学、 中学到大学各阶段都不断体现平等、 尊重、参与、 启发、 鼓励探索的教育方法, 真正努力做到以学生为中心。

    本文由于篇幅限制, 只能涉及到第三维——方法论上的讨论。 国内各专业杂志对教育方法论与学习方法论的研究成果已有过不少介绍, 作者在此要重点介绍的是建导方法。

    人是社会性、 群体性的动物, 需要生活在组织之中。 迄今为止,人类的组织形式就其决策过程而言一共只有三大类。

    • 第一类也就是最接近动物界的组织方式, 是从组织中产生出权威领袖,由领袖为群体做决策。
    • 第二类相对先进文明一些, 是根据少数服从多数的原则, 有多数人来决策, 少数人勉强服从。
    • 第三类是目前最先进,具有最高的组织智商的方式, 是由每一项决策将会影响到的所有利益相关者或他们的代表参与共同制定决策。
      第一类是专制, 第二类是民主, 第三类叫做“ 合治”( co- operacy) 。 为了建立第三类组织,组织成员需要学习掌握参与的文化理念和具体实施的一大类组织协调的方法, 即建导(facilitation)方法。

    建导的意思是建设性地引导、 提供架构性、 步骤化的方法, 帮助个人或群体找出自己的发展方向并激发对于行动的热情和责任; 按照专业化的程序和技术, 主持和引领团队活动而使活动达成最佳效果。 建导方法发源于西方一些非营利性组织的社区开发实践, 近年来被一些大企业广泛应用。 建导本身不是咨询, 也不是培训。 在企业中, 建导师的角色是“ 团队成果的助产士”。

    由于运用了建导方法的组织能够发展出远远高于专制型组织与传统型民主组织的群体智商, 表现出超强的群体创新能力, 所以当这些方法为教师所掌握而运用到教学过程中时, 也创造了适应于“ 非简单机器”茁壮成长的良好环境。 建导方法在尊重学生的主体性、 激发学生的参与意识与学习的主动性、 培养学生的创造力和相互之间的合作能力方面发挥着关键作用。 在教育系统中, 有建导能力的教师也是“ 创造力与合作力”的助产士。

    3. 新方法库: 目前已开发应用的六十多种建导技术

    在 2006 年的美国组织发展协会的年会上, 专家们粗略统计出在各行各业中正在得到广泛应用的各类建导技术, 共有六十一种。 在此一一介绍是不可能的, 笔者只能把各方法的名称列出, 供读者自己到网络上检索研讨。 这其中有一半以上是可以应用到教学中的方法, 而绝大多数也可以应用到学校本身的组织管理之中。

    ◆ 赞赏式探询 Appreciative Inquiry
    ◆ 合作循环 Collaborative Loops
    ◆ 深度会谈与商议 Dialogue and Deliberation
    ◆ 综合清晰方法 Integrated Clarity
    ◆ 开放空间技术 Open Space Technology
    ◆ 参与技术 Technology of Participation
    ◆ 全规模变革 Whole- Scale Change
    ◆ 世界咖啡座 The World Café
    ◆ 先贤理事会 Ancient Wisdom Council
    ◆ 赞赏式探询峰会 Appreciative Inquiry Summit
    ◆ 同事学习圈 PeerSpirit Circling
    ◆ 想象力工作室 Power Of Imagination Studio
    ◆ 实时战略变革 Real- time Strategic Change
    ◆ 现实模拟 SimuReal
    ◆ 学习循环 Study Circles
    ◆ 天才思考法 Think Like A Genius
    ◆ 网络实验室 Web Lab
    ◆ 动 态 规 划 与 专 家 研 讨 Dynamic Planning And
    The Power Of Charrettes
    ◆ 未来探索 Future Search
    ◆ 情景思考 Scenario Thinking
    ◆ 全系统方法 The Whole Systems Approach
    ◆ 快速结果 Rapid Results
    ◆ 六希格玛 Six Sigma
    ◆ 行动学习 Action Learning
    ◆ 行 动 回 顾 与 行 动 总 结 Action Review Cycle
    (ARC) And The After Action Review (AAR)
    ◆ 平衡记分卡 Balanced Scorecard
    ◆ 公民参与 Civic Engagement
    ◆ 决议讨论循环 The Cycle Of Resolution
    ◆ 员工参与程序 Employee Engagement Process
    ◆ 多项目自组织法 Gemeinsinn- Werkstatt
    ◆ 理想设计 Idealized Design
    ◆ 会议模型 The Conference Model
    ◆ 共识决定 Consensus Decision Making
    ◆ 会谈咖啡 Conversation Café
    ◆ 真正的接触 The Genuine Contact Program
    ◆ 人类系统动力学 Human Systems Dynamics
    ◆ 领导力训练馆 Leadership Dojo
    ◆ 开 放 系 统 理 论 的 发 展 Evolutions of Open
    Systems Theory
    ◆ 开 放 空 间 在 线 OpenSpace- Online Real- Time
    Methodology
    ◆ 组织建导 Organization Workshop
    ◆ 探索会议 Search Conference
    ◆ 社区峰会 Community Summit
    ◆ 情景规划 Large Group Scenario Planning
    ◆ 优势机遇分析 SOAR
    ◆ 战略论坛 Strategic Forum
    ◆ 战略愿景 Strategic Visioning
    ◆21 世纪城镇会议 The 21st Century Town Meeting
    ◆ 社区建设 Community Weaving
    · 29·复旦教育论坛 2007 年第 5 卷第 2 期 Fudan Education Forum 2007. Vol.5, No.2
    ◆ 参与式设计 Participative Design Workshop
    ◆ 合 作 系 统 设 计 Collaborative Work Systems
    Design
    ◆ 授权建导 The Practice Of Empowerment
    ◆ 价值实践行动 Values Into Action (VIA)
    ◆ 群策群力 Workout
    ◆ 变 革 支 持 在 线 Online Environments For
    Supporting Change
    ◆ 回放室 Playback Theatre
    ◆ 动态建导 Dynamic Facilitation
    ◆ 绘 图 建 导 Visual Recording And Graphic
    Facilitation
    ◆ 击鼓咖啡室 The Drum Café
    ◆ 爵士厅 JazzLab
    ◆ 学习地图 The Learning Map Approach
    ◆ 视觉探索 Visual Explorer

    结束语

    花了半天也就得到上面这点有价值的认知,从效率上来说不划算,但知道了这个技术的存在,就相当于丰富了工具箱和思维模型,需要的时候即可调用。这一知识如果你知道更多,欢迎指教。

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