复制的问题和解决方案

数据损坏或丢失
Master：MHA + semi repl（半同步）
Slave：重新复制
混合使用存储引擎（淘汰）
MyISAM：不支持事务
InnoDB：支持事务
不唯一的 server id
重新复制
复制延迟
需要额外的监控工具的辅助
一从多主：mariadb10 版后支持
多线程复制：对多个数据库复制

数据库服务衡量指标：

qps：query per second
tps：transaction per second

压力测试工具：

mysqlslap
Sysbench：功能强大
https://github.com/akopytov/sysbench
tpcc-mysql
MySQL Benchmark Suite
MySQL super-smack
MyBench

MySQL 压力测试

Mysqlslap：来自于 mariadb 包，测试的过程默认生成一个 mysqlslap 的 schema，生成测试表 t1，查询和插入测试数据，mysqlslap 库自动生成，如果经存在则先删除。用 --only-print 来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹
使用格式：mysqlslap [options]

常用参数 [options] 说明：

--auto-generate-sql-load-type=type：测试语句的类型。代表药测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括：read，key，write，update 和 mixed（默认）
--auto-generate-sql-add-auto-increment：代表对生成的表自动添加 auto_increment 列，从5.1.18 版本开始支持
--number-char-cols=N,-x N：自动生成的测试表中包含多少各字符类型的列，默认1
--number-int-cols=N,-y N：自动生成的测试表中包含多少各数字类型的列，默认1
--number-of-queries=N：总的测试查询次数（并发客户数x每客户查询次数）
--query=name,-q：使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的存储过程或者sql语句来执行测试
--create-schema：代表自定义的测试库名称，测试的schema，MySQL 中 schema 也就是 database
--commint=N：多少条 DML 后提交一次
--compress,-C：如服务器和客户端都支持压缩，则压缩信息
--concurrency=N,-c N：表示并发量，即模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者 --delimiter 参数指定值做为分隔符，如：--concurrency=100,200,500
--engine=engine_name,-e engine_name：代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。例如：--engines=myisam,innodb
--iterations=N,-i N：测试执行的迭代次数，代表药在不同并发环境下，各自运行测试多少次
--only-print：只打印测试语句而不实际执行。
--detach=N：执行N条语句后断开重连
debug-info,-T：打印内存和CPU的相关信息

mysqlslap 示例

单线程测试
mysqlslap -a -uroot -pcentos
多线程测试。使用 -concurrency 来模拟并发连接
mysqlslap -a -c 100 -uroot -pcentos
迭代测试。用于需要多此执行测试得到平均值
mysqlslap -a -i 10 -uroot -pcentos
mysqlslap --auto-generate-sql-add-autoincrement -a
mysqlslap -a --auto-generate-sql-load-type=read
mysqlslap -a --auto-generate-secondary-indexes=3
mysqlslap -a --auto-generate-sql-write-number=1000
mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City"
mysqlslap -a -e innodb -uroot -pcentos
mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -pcentos
测试同时不同的存储引擎的性能进行对比
mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -pcentos
执行一次测试，分别50和100个并发，执行1000次总查询
mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -pcentos
50和100个并发分别得到一次测试结果（Benchmark），并发数越多，执行完所有查询的时间越长，为了准确起见，可以多迭代测试几次
mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -pcentos