安装

配置系统yum源

1. 创建.repo文件，生成mongodb的源

/etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.0.repo

2.添加以下配置信息

[mongodb-org-4.4]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.4/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc

使用yum安装MongoDB

1. 安装MongoDB

yum install -y mongodb-org

2. 验证安装结果

rpm -qa |grep mongodb
rpm -ql mongodb-org-server

3. 启动MongoDB

// 1、开启MongoDB
sudo service mongod start  或者 systemctl start mongod.service  # 开启MongoDB
sudo chkconfig mongod on  # 加入开机启动
sudo service mongod restart # 重启MongoDB

// 2、关闭MongoDB
sudo service mongod stop  # 关闭防火墙

// 3、卸载MongoDB
sudo yum erase $(rpm -qa | grep mongodb-org)    # 卸载MongoDB
sudo rm -r /var/log/mongodb  # 删除日志文件
sudo rm -r /var/lib/mongo    # 删除数据文件

创建数据库/创建用户

1.默认连接

mongo 10.128.218.14:27017

2.创建超级用户

use admin    # 选择数据库
db.createUser(  
  { user:"admin",  
    customData:{description:"superuser"},
    pwd:"Rdff4455",  
    roles:[ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]  
  }
)

3.创建业务数据库

use db_test   # 已有该数据库就是切换，没有的话就创建

4、为业务数据库创建用户

db.createUser({ user:"usertest", pwd:"343434", roles:[
  {role:"readWrite", db:"db_test"}
  ] })

这个时候用usertest登陆用show dbs是无法看到db_test数据库的，需要在数据库中插入一条记录才行:
db.createCollection('empolyee')
db.empolyee.insert({'uname':'beihaison','age':24,'salary':3000})

安全性

1.默认是不需要密码的，需要配置安全

vim /etc/mongod.conf
security:
  authorization: "enabled"   # disable or enabled

2.重启生效

service mongod restart 

远程连接

mongo 10.128.218.14:27017:27017/database -u username -p password

常用命令

一、超级用户相关：
进入数据库admin
use admin

增加或修改用户密码
db.addUser(‘name’,’pwd’)

查看用户列表
db.system.users.find()

用户认证
db.auth(‘name’,’pwd’)

删除用户
db.removeUser(‘name’)

查看所有用户
show users

查看所有数据库
show dbs

查看所有的collection
show collections

查看各collection的状态
db.printCollectionStats()

查看主从复制状态
db.printReplicationInfo()

修复数据库
db.repairDatabase()

设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel(1)

查看profiling
show profile

拷贝数据库
db.copyDatabase(‘mail_addr’,’mail_addr_tmp’)

删除collection
db.mail_addr.drop()

删除当前的数据库
db.dropDatabase()

二、增删改
存储嵌套的对象
db.foo.save({‘name’:’imdst’,’address’:{‘city’:’guangzhou’,’post’:100096},’phone’:[158,155]})

存储数组对象
db.user_addr.save({‘Uid’:’leoiceo@163.com’,’Al’:['test-1@163.com','test-2@163.com']})

根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
db.foo.update({‘yy’:5},{‘$set’:{‘xx’:2}},upsert=true,multi=true)

删除yy=5的记录
db.foo.remove({‘yy’:5})

删除所有的记录
db.foo.remove()
三、索引
增加索引 1(ascending),-1(descending)
db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

索引子对象
db.user_addr.ensureIndex({‘Al.Em’: 1})

查看索引信息
db.foo.getIndexes()
db.foo.getIndexKeys()

根据索引名删除索引
db.user_addr.dropIndex(‘Al.Em_1′)

四、查询
查找所有
db.foo.find()

查找一条记录
db.foo.findOne()

根据条件检索10条记录
db.foo.find({‘msg’:’Hello 1′}).limit(10)

sort排序
db.deliver_status.find({‘From’:’ixigua@sina.com’}).sort({‘Dt’,-1}) db.deliver_status.find().sort({‘Ct’:-1}).limit(1)

count操作
db.user_addr.count()

distinct操作,查询指定列，去重复
db.foo.distinct(‘msg’)

”>=”操作

db.foo.find({“timestamp”: {“$gte” : 2}})
子对象的查找
db.foo.find({‘address.city’:’beijing’})
五、管理
查看collection数据的大小
db.deliver_status.dataSize()

查看colleciont状态
db.deliver_status.stats()

查询所有索引的大小
db.deliver_status.totalIndexSize()
advanced queries:高级查询
条件操作符
lt : <
lte: <=
in : in
all: all
ne: “bruce”}, age: {$gte: 18}});

查询 creationdate > ’2010-01-01′ and creationdate <= ’2010-12-31′ 的数据
db.users.find({creation_date:{lte:new Date(2010,11,31)});

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查询 age取模10等于0 的数据
db.users.find(‘this.age % 10 == 0′);
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

查询所有name字段是字符类型的
db.users.find({name: {$type: 2}});

查询所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});

对于字符字段，可以使用正则表达式 查询以字母b或者B带头的所有记录
db.users.find({name: /^b.*/i});

匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

查询不匹配name=B带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B./}});

查询 age取模10不等于0 的数据
db.users.find({age : {mod : [10, 0]}}});

选择返回age和id字段(id字段总是会被返回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1});
0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1, address:1});

排除返回age、address和_id字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:0, address:false});

查询所有存在name字段的记录
db.users.find({name: {$exists: true}});

排序sort()

查询所有不存在phone字段的记录
db.users.find({phone: {$exists: false}});

排序sort() 以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});

以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});

限制返回记录数量limit()

返回5条记录
db.users.find().limit(5);
返回3条记录并打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print(‘my age is ‘ + user.age)});
结果
my age is 18
my age is 19
my age is 20
限制返回记录的开始点skip()

从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
分组group()

假设test表只有以下一条数据
{ domain: “www.mongodb.org”
, invoked_at: {d:”2015-05-03″, t:”17:14:05″}
, response_time: 0.05
, http_action: “GET /display/DOCS/Aggregation”
}
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、totaltime:sum(responsetime)、avgtime:totaltime/count;