这是吴军老师今年的新书，本书可以说是吴老师对未来智能发展的描述和洞察，通过讲解大数据，人工智能，5G，IOT的底层原理剖析，以及在行业里的一些应用，从而预测这些新技术会如何影响和改变现有产业，及: 老产业 + 数据智能 = 新产业.
1. 大数据
我们需要数据是为了从数据中找到信息，而信息则为了消除不确定性，从信息中我们还提炼出知识，数据让我们发现事物直接联系和规律，为未来的决策提供参考。人类从很早以前在利用数据，最常见的方式是通过统计学来发现规律，比如天文，历法等。而我们现在所说的大数据的目的是发现一些隐藏的规律，这些规律藏在数据之间的联系中。那什么样的数据才能提供这样的信息呢？ 换句话讲什么才是真正意义的大数据，简单来讲需要三个条件数据量大，维度多和数据完整度高。
2. 人工智能
从几十年前计算机刚出现，人们就开始了人工智能的研究，但研究过程可谓是一波三折，一开始的研究方向是让电脑模拟人脑的思考方式，比如在语音识别中采用找到规律并进行翻译的方法，但是这样的方法效果一直不太好，很难穷举不同场景下规则来进行识别，特别是发音相似的词汇。直到最近10来年用深度学习的方法去训练识别模型，只要训练的数据量足够大，识别的错误率就会降到很低，这有点像人类最早尝试模仿鸟类飞行但一直失败，直到人类掌握了空气动力学我们才发明了飞机。而人工智能的前提条件就是用大量数据进行训练，这样才能使模型的效果足够好。
3. 5G 和 Iot
5G 拥有更大带宽，更低延迟和更多的连接数等通信上的特点，而从计算机行业来讲，5G意味着万物互联，有使同时在线的设备可以增加100倍。所以5G是IOT的基础，有了IOT我们就会产生更多的数据，而且使更多维度，更细节的数据，从而进入智能时代。
4.未来的产业
未来的农业会进入智能时代，土壤里会有大量的传感器，我们可以根据传感器数据假设自动滴灌系统，节约用水，并且使作物长得更好，育种也会使用大数据进行智能匹配。未来的体育无论在训练还是比赛中都有大量的摄像头和传感器来分析队员的身体情况，如何训练最有效。战术选择的数据分析等。未来的制造业工人会被大量的机器人所替代，不止便宜而且稳定性好。未来的商业也建立在数据之上，大量的自动化供货，上货，补货产生很多数据来提高效率，满足顾客的需求。未来的医疗也能通过传感器随时检测我们的健康状况，从而及时发现问题，早期治疗，并且根据个人的基因状况进行个性化的精准医疗。
吴老师智能时代上下两册书深入浅出为我们不仅仅使描述了未来智能时代，而且讲述了大数据，5G,人工智能， IOT等等当下最热词的底层原理，让你对这些新技术有一个全面的理解。
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