conda 可以为你不同的项目建立不同的运行环境。
- 创建python2.7版本的环境
创建python2.7版本的环境 ：
conda create -n python27 python=2.7
上面的命令中，python27是设置环境的名称（-n是指该命令后面的python27是你要创建环境的名称）
注意：创建环境时，可以指定要安装在环境中的Python版本。当你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时这很有用。
- 进入环境
进入我刚创建的python27环境 ：
conda activate python27
进入之后，你可以在终端提示符中看到环境名称(python27)。当然，当你进入环境后，可以用conda list 查看环境中默认的安装包。
- 离开环境
离开当前环境 deactivate - 共享环境
共享环境非常有用，它能让其他人安装你代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确。比如你开发了一个系统，你要提交给项目部署系统的人来部署你的项目，但是他们并不知道你当时开发时使用的是哪个python版本，以及使用了哪些包和包的版本。这怎么办呢？你可以在你当前的环境的终端中使用:
将你当前的环境保存到文件中包保存为YAML文件
conda env export > environment.yaml
将你当前的环境保存到文件中包保存为YAML文件（包括Pyhton版本和所有包的名称）。命令的第一部分 conda env export 用于输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）。你在终端中上可以看到导出的环境文件路径。在 GitHub 上共享代码时，最好同样创建环境文件并将其包括在代码库中。这能让其他人更轻松地安装你的代码的所有依赖项。
导出的环境文件，在其他电脑环境中如何使用呢？
首先在conda中进入你的环境，比如conda activate python27。然后在使用以下命令更新你的环境：
#其中-f表示你要导出文件在本地的路径，所以/path/to/environment.yml要换成你本地的实际路径
conda env update -f=/path/to/environment.yml
对于不使用conda 的用户，我们通常还会使用以下命令将一个 txt文件导出并包括在其中:
pip freeze > environment.txt
然后我将该文件包含在项目的代码库中，其他项目成员即使在他的电脑上没有安装conda也可以使用该文件来安装和我一样的开发环境：
他在自己的电脑上进入python命令环境，然后运行以下命令就可以安装该项目需要的包：
1.#其中C:\Users\Microstrong\enviroment.txt是该文件在你电脑上的实际路径。
2. pip install -r C:\Users\Microstrong\enviroment.txt
- 列出环境
有时候会忘记自己创建的环境名称，这时候用 conda env list 就可以列出你创建的所有环境。
你会看到环境的列表，而且你当前所在环境的旁边会有一个星号。默认的环境（即当你不在选定环境中时使用的环境）名为 base。 - 删除环境
如果你不再使用某个环境，可以使用以下命令。
1. #删除指定的环境（在这里环境名为 python27）。
2. conda env remove -n python27
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