数字化的理解

今天完成了一个数字化的PPT，是评政府质量奖的材料。数字化是时代的热名词，这几年技术发展日益成熟，再加上政府政策回归实体经济，后疫情时代，中国制造业必将在其加持下突飞猛进，问鼎全球。

什么是数字化？它的目的和本质又是什么呢？简单说可以总结为“数据采集+数字化计算（数据处理、算法、算力的集合）。数字化转型的目的其实是企业管理价值实现，主要包括：

1、替代：一来是将人的经验沉淀进系统；二来手动转线，通过系统、IT替代原来的人工操作，降低人员负荷，减少低水平、低价值的重复劳动；

2、沉淀：结合业务的最佳实践，将企业的组织文化资产以系统、IT等工具和实际业务、生活建立连接（操作手册、视频等）；

3、可视：将业务数据和活动进度、质量等以数据的形式实时呈现，杜绝人为的造假，公平、公正体现业务水平；

4、防呆：通过既定的规则规范业务活动，让业务万错莫能。同时，也倒逼业务活动进行改善，实现组织、规范与能力的配套；从而实现系统的精益，管理的精益；

5、决策：基于环境感知和自身状态感知的反馈控制、数据建模；基于实际运行数据和历史经验的最优算法，分析判断和仿真模拟，为管理、业务提供决策或自主决策。

因此，对企业而言，数字化发展的方向有以下几点：

1、设备数字化，通过信息采集，装备互联，实现设备运行状态的可视，包括水电气数据的实时采集与预警；

2、订单数字化，核心表现为计划的控制（销售、计划、采购三单关联），和我近期对LTC流程计划的总结有很大关联性。这里要求围绕客户需求的整个交付过程、状态、异常的可视，不仅是订单应答的质快，还要求主计划均衡排产、作业计划细排程。核心是通过算法实现；

3、物流数字化，园区内物流控制的数字化，比如来料的自动预约，排队叫号；仓储的数字化（入、存、取），运输的数字化（AGV，定位等）；

4、决策数字化，核心是对数据的治理，建设数据中台，通过业务数据的钻取，实现数字化运营，让数据自动跑路，快速决策支撑。