B-树结构
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1.叶子节点具有相同的高度，叶子节点的指针为空
2.节点中的数据索引从左到右递增排列
3.所有节点都存储data
B+树结构
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1.非叶子节点不存储数据
2.叶子节点包含所有索引字段
3.叶子节点之间通过索引连接，提高查询性能。
Hash表
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1.对索引求hash值就能查到对应的buket
2.很多时候查询效率比tree快，但仅能满足=，in的查找
3.hash冲突问题
MyISAM存储引擎
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非聚集索引，索引和文件分离
InnoDB存储引擎
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1.数据本身按B+树组织的索引结构文件
2.聚集索引叶子节点包含所有数据
3.为什么推荐使用整形的自增Id？你不创建mysql自动帮你创建，增加数据库的压力，整形可以节省空间而且自增ID保证主数据递增而且无重复。其次提高范围查找效率，增加排序效率，提高扫表能力,顺序访问。如果主键是非自增 id，为了确保索引有序，mysql 就需要将每次插入的数据都放到合适的位置上。
4.为什么非主键索引叶子节点保存的是主键id？不应考虑数据的一致性，而且可以节省索引的空间。
联合索引
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