redis数据结构和使用场景笔记

redis包含五种数据结构:String,Hash,List,Set,Zset

String

存储字符串，最常用的一种，这个不做多解释了

常用命令

SET key value // 存入键值对
GET key // 通过建获取值
EXPIRE key seconds // 设置某个键过期时间
DEL key... // 删除一个或多个key
SETNX key value // 存入键值对，如果键已存在，返回0代表失败，否则返回1代表成功，适合做分布式锁
INCR key //原子加1
DECR key //原子减1
INCRBY key n //原子加n
DECRBY key n //原子减n

使用场景

• 普通存储
  set+get即可，也可以通过json存储对象
• 分布式锁
  SETNX lock_name true // 多个请求同时执行该命令只有一个返回1，代表拿到锁
  DEL lock_name // 使用完释放锁

• 计数器
  INCR article-122-reads // 给文章122增加一个阅读量

  
  阅读量

Hash

可以理解为存储一个HashMap结构的value，而redis本身就相当于一个map，这个可以理解为map下的map

常用命令

HSET key field value // 代表key下面存储的是一个hash，这句话的意思是给hash的field字段存储value
HGET key field // 获取key下field字段的value
HSETNX key field value // 存入某key下的键(字段)值对，如果字段已存在，返回0代表失败，否则返回1代表成功
HINCRBY key field n // 原子加n
HLEN key // 获取某key下的字段数
HGETALL key // 获取某key下的所有键值

使用场景

hash很像一个string的分组，比如说有很多键值对组成一个组整体数据，可以通过hash来建立这个组

• 存储对象
  很适合存储一个对象，比如HSET user1 name 李狗剩+HSET user1 age 18，就存储了一个年龄18叫李狗剩的用户对象，也可以批量设置HMSET user1 name 李狗剩 age 18效果一样
• 分布式锁
  HSETNX 对标String的SETNX，可以通过HSETNX把一些同一事件的多个锁放在一起

• 计数器
  还是上面那张图

  
  文章阅读情况
  

  上面只记录了阅读量，如果又需要点赞数，评论数等，可以放在同一个key下方便管理
  以文章id为key，以计数项目(阅读/点赞/评论)作为field，已数作为value

  
  文章浏览详情

List

这个好理解，就是存储一个列表，可以再左侧或右侧添加，也可以从左侧和右侧取出，所以可以当队列和栈使用

常用命令

LPUSH key value... // 从key列表左侧添加一个或多个元素
RPUSH key value... // 从key列表右侧添加一个或多个元素
LPOP key // 移除并返回key列表的左侧元素
RPOP key // 移除并返回key列表的右侧元素
LRANGE key start stop // 返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定
BLPOP key... timeout // 从key列表左侧弹出第一个元素，若列表为空，阻塞等待timeout秒(timeout=0则一直等待)
BRPOP key... timeout // 从key列表右侧弹出第一个元素，若列表为空，阻塞等待timeout秒(timeout=0则一直等待)

使用场景

• 栈
  LPUSH + LPOP就是Stack(栈)
• 队列
  LPUSH + RPOP就是Queue(队列)，应用场景比如信息列表
  LPUSH + BRPOP就是Blocking MQ(阻塞队列)，可以做消息中间件使用

Set

不重复的集合

常用命令

SADD  key  value...     //  往集合key中存入元素
SREM  key  value... // 从集合key中删除元素
SMEMBERS  key       // 获取集合key中所有元素
SCARD  key          // 获取集合key的元素个数
SISMEMBER  key  value  // 判断value元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER  key  [count]    // 从集合key中选出count个元素
SPOP  key  [count]               // 从集合key中选出count个元素并删除
SINTER  key...               // 交集运算
SINTERSTORE  destination  key...     // 将交集结果存入新集合destination中
SUNION  key...          // 并集运算
SDIFF  key...               // 差集运算

使用场景

• 抽奖
  SRANDMEMBER key [count] 或 SPOP key [count]，可以做抽奖功能，前者中奖之后还有机会中别的奖，后者中奖后不能再参与抽奖
• 类似抖音的朋友
  SINTER key...，抖音中如果我关注的人也关注了我，那么我俩就是朋友关系，所以要获取我的朋友列表，只需把“我关注的人”，和“关注我的人”取交集就是我的朋友列表了
• 可能认识人
  SDIFF key...，抖音中有个可能认识人的功能，比如张三同时关注了李四和王五，李四和王五关注的人取并集得到一个集合，用这个集合与张三关注的人取差集就很有可能是张三认识的人
• 朋友圈的点赞
  SINTER key...，比如张三发了个朋友圈，点赞的人是一个合集，李四看这个朋友圈也能看到点赞的人，但只能看到自己关注了并点赞的人，取法就是张三这条动态点赞的人与李四好友的交集

Zset

对set的扩展，有序集合，集合每个元素都有一个分数值

常用命令

ZADD key [score value]...   //  往有序集合key中加入带分值score的元素
ZREM key value…     // 从有序集合key中删除元素
ZSCORE key value            // 返回有序集合key中元素value的分值
ZINCRBY key n value     // 为有序集合key中元素value的分值加上n 
ZCARD key               // 返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]  // 正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]   // 倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZUNIONSTORE destkey numkeys key...  // 并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key...  // 交集计算

使用场景

• 排行榜
  既然是有序合集，最常见就是排行榜，比如微博的热搜，score刚好可以充当热度值