基础架构
海量并行处理 （Massively Parallel Processing）
- 基于
PostgreSQL 8.2 - 相同的客户端功能
- 增加支持并行处理的技术
- 增加支持数据仓库和
BI的特性：外部表（external tables）/并行加载（parallel loading）、资源管理、查询优化器增强（query optimizer enhancements）
Greenplum体系架构
Master Host：访问系统入口，数据库监听进程，处理用户连接，建立查询计划，管理集群，系统目录表和元数据，不存放任何用户数据
Segment：数据库监听进程postgres监听来自master的连接，每段存放
Interconnect：集群之间连接层，进程间协调和管理，基于千兆以太网架构，同时支持TCP和UDP
greenplum基础架构
高可用架构
Master节点高可用
Standby节点用于当Master节点损坏时提供Master服务
Standby实时与Master节点的Catalog和事务日志保持同步
Segment节点高可用
每个Segment的数据冗余存放在另一个Segment上，数据实时同步
当Primary Segment失败时，Mirror Segment将自动提供服务，Primary Segment恢复正常后，使用gprecoverseg –F同步数据
greenplum高可用架构
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