统计学(37)-点估计

作者: Zhigang_Han | 来源:发表于2020-02-05 12:36 被阅读0次

(1)点估计:计算样本均数、方差等,作为总体均数、方差等的估计值。
中心极限定理告诉我们,多次重复抽样,所得多个统计量应该都是围绕总体参数波动的,多个统计量的均数应该等于总体参数。
(2)样本统计量理论上是总体参数的无偏估计。
无偏估计小科普:
无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。
(3)一个例子:
刘备看到一个南方人驾船技术高超,然后推断所有南方人驾船技术都很高,这就是点估计, 即根据一个样本推论总体。

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(4)每个样本的统计量不可能正好等千总体参数,所以实际中根据一个样本进行的点估计还是有一定偏差的,采用置信区间估计会更加可靠一些(后续会讲置信空间)

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