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个灯大数据增能,让天下没有难开的门店

个灯大数据增能,让天下没有难开的门店

作者: 广告人宝妹 | 来源:发表于2019-05-29 17:03 被阅读0次

    背景

    近年来,美妆行业的线上规模不断扩大,但销售的主阵地仍在线下。对知名美妆品牌而言,线下销售主要在品牌专柜内进行。一般来说,美妆专柜多依附于大型购物中心,客流量大,有足够的目标人群,同时还能让顾客体验到免费的美妆服务,以及最大程度地挑选到适合自己的产品,一举多得。

    某国际知名美妆品牌,在国内多个城市设有品牌专柜,并且在线下投入了非常多的营销资源。如何优化线下策略、提高线下运营效率,成为该品牌非常关注的问题。

    品牌运营团队在进行线下考察时,通常会重点关注以下几点:

    1、品牌入驻的商场是否覆盖了足够的用户量?

    2、该商场在城市内是否有足够的竞争力?

    3、该商场的客群定位是什么?

    4、商场客流中有多少是潜在目标客户?

    过去,品牌方主要依靠人力来评估以上诸多因素。对于宏观的商场特征,这样的方式比较容易判断;但对于商场竞争力、人群特征、潜在客户量等要素,仅靠人力评估会稍显吃力。因此,该美妆品牌希望与个灯展开合作,依托个灯强大的数据实力,对线下相关策略的制定进行分析探讨。

    个灯是数据智能服务商个推旗下的数据营销产品,凭借个推海量的数据资源,以及精准丰富的数据标签体系,能够对指定人群进行全面的画像分析。借助LBS地理围栏技术,个灯还可以对线下人群进行精准筛选。

    合作前,我们先运用数据思维,来试着解答品牌主所关心的四个问题。

    一、品牌入驻的商场是否覆盖了足够的用户量?

    我们将商场覆盖的用户量定义为以商场为中心、半径1/2/3km内居住和工作的人群数量,即商场周边静态人群数量,品牌主可以在个灯DMP产品——个灯数盘中通过LBS地理围栏技术得出。

    二、该商场在城市内是否具有足够的竞争力?

    商场在城市内的竞争力很大程度取决于商场客流量,即每日到访商场的人数,也称为动态人群数量,其中不包含在商场工作、居住的人,以及商场周边短暂停留的人,例如滴滴司机、外卖小哥、过路客等。考虑到商场每日的到访人群并不相同,商场客流量一般取1个月内每日商场客流的平均数。

    商场动态人群可分为两类:a类是商场周边静态人群中到访商场的人;b类是非商场周边静态人群中到访商场的人。商场在城市内的竞争力可综合商场动态人群数量以及b人群占比来判断。

    三、商场的客群定位是什么?

    品牌主通过个灯数盘对商场动态人群进行画像,可以清晰地看到商场动态人群的特征,例如年龄特征、消费特征、兴趣特征等。这些特征数据能够帮助品牌主更加全面地了解该商场的定位,以及更好地确立品牌在商场的定位。举例来说,如果商场人群偏年轻化,那么专柜可以打新潮概念;如果人群消费水平高,那么专柜可以走高端路线。

    四、该品牌在商场的潜在客户有多少?

    借助品牌方已有的会员用户人群,个灯数盘可以运用look-alike算法找到拥有相似特征与偏好的群体,这类人群极有可能成为该品牌的潜在购买用户,简称潜客。

    此外,品牌主还可以通过个灯LBS地理围栏技术,找出商场到访人群中的潜客,这是专柜销售效果的直接保障,对于专柜的选址更有意义。

    以上就是个灯基于数据思维,为品牌主线下运营提供的思考方向。在正式的合作中,我们主要针对杭州这一城市,展开了线下选址的实操分析。

    案例解读

    首先,我们将品牌提供的一批会员用户数据作为研究对象,将这些宝贵的种子数据放进个灯数盘做去重匹配,挖掘出丰富的用户行为特征:

    基于会员用户的行为特征,我们选取了该品牌专柜所在的9个大型商场,对目标人群做进一步研究分析。我们通过LBS地理围栏技术分析发现,70%会员用户的工作地和60%会员的居住地,皆处于9个商场周边3km覆盖范围内,说明会员人群分布普遍距离专柜所在商场不远。

    接着,我们以杭州武林银泰和杭州湖滨银泰两个商场为例,展开具体的选址研究分析。

    两个商场对比分析

    1、商场覆盖的用户量(以居住为例)

    2、商场竞争力

    3、商场定位人群

    考虑到该美妆品牌主要针对女性顾客,因此我们在个灯数盘中对商场到访的女性人群进行画像分析, 发现两个商场的客群在年龄层次和婚姻状态上有较大的差别。

    4、商场到访潜在客户

    在考虑专柜选址时,两个商场的评估因素各有优劣:湖滨银泰的客流、b人群(非商场周边静态人群中到访商场的人)占比、商场到访潜在客流量均高于武林银泰,说明湖滨银泰的竞争力要高于武林银泰。而武林银泰的覆盖量高于湖滨银泰,且武林银泰定位的人群年龄更加符合品牌会员人群特征。

    两个专柜对比分析

    我们在个灯数盘中对到店的女性客流进行画像分析,发现两个专柜的客群在年龄层次、消费行为、婚姻状态上有较大差别。其中土豪是指超高消费的人,且经常出入高级场所。

    数据显示,无论是到店客流数量还是到店率,武林银泰都高于湖滨银泰,从而我们判断武林银泰实际的专柜效益要优于湖滨银泰,这与品牌方提供的真实效益一致。同时,武林银泰专柜的女性人群特征也更加接近品牌给到的会员人群。

    此外,我们分析到店人群画像发现,湖滨银泰的到店客流中土豪较多,但实际效益不如武林银泰的专柜。对此,我们建议品牌方可以从专柜本身的定位着手考虑,如果湖滨银泰专柜的美妆产品不能满足土豪的美妆需求,品牌可以尝试逐步增加高端化妆品的占比。

    总结

    通过以上案例,我们可以看到,个灯数盘不仅能够满足品牌方线下运营所关注的数据分析需求,还能通过数据洞察对专柜选址进行科学指导。

    通常情况下,商场覆盖的用户量、商场竞争力对于专柜的实际效益是正向的促进作用,但通过以上案例分析我们发现,影响专柜选址的因素不是单维度的。因此我们建议,品牌方在线下选址时,需综合考量商场覆盖用户量、商场竞争力、商场客群定位、商场到访潜客数量等多个因素,最终做出科学的决策。

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