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关于RSA的学习整理

关于RSA的学习整理

作者: 0HP | 来源:发表于2022-03-20 15:27 被阅读0次

一、RSA原始模型整理

1. 基础理论:欧拉函数与欧拉定理

  • 欧拉函数:\phi(n),表示[1,n)中与n互素的数的个数
    显然若n为素数,那么\phi(n)=n-1
    且欧拉函数满足以下关系:若n=p\cdot q,有\phi(n)=\phi(p\cdot q)=\phi(p)\cdot \phi(q)
  • 欧拉定理:m^{\phi(n)} \equiv 1(mod\ n)

2. RSA基本原理

(1) 需要参数

实现RSA需要两个大素数:p,q,且有模数n=p\cdot q
求其欧拉函数:\phi(n)=\phi(p)\cdot \phi(q)=(p-1)\cdot (q-1)
选取公钥e(例如熟知的65537),e需要与\phi(n)互素,计算私钥d。
私钥d满足e\cdot d\equiv 1 (mod \ \phi(n)),且称d是e模n的乘法逆元
(私钥d可由egcd拓展欧几里得算法计算)
上诉等式亦可写成:k\cdot \phi(n)+1=e\cdot d(k为任意正整数)

(2)加解密过程

有明文m(m<n),用公钥加密得密文C\equiv m^e(mod\ n)
用私钥解密得:
\begin{equation} \begin{aligned} C^d &=m^{e\cdot d} mod\ n\\ &=m^{k\cdot \phi(n)+1} mod\ n\\ &=m^{k\cdot \phi(n)}\cdot m\ mod\ n\\ &=(m^{\phi(n)})^k \cdot m\ mod\ n\\ &=((m^{\phi(n)})^k\ mod\ n) \cdot (m\ mod\ n)\ mod\ n \end{aligned} \end{equation}
由欧拉定理 m^{\phi(n)} \equiv 1(mod\ n)
\begin{equation} \begin{aligned} &((m^{\phi(n)})^k\ mod\ n) \cdot (m\ mod\ n)\ mod\ n\\ &=(1^k\ mod\ n)\cdot (m\ mod\ n)\ mod\ n\\ &=m\ mod\ n\\ &=m \end{aligned} \end{equation}

3. RSA公私钥的另一种关系

最近在阅读Java的第三方开源库BouncyCastle的生成RSA密钥方法时,发现其生成的公私钥关系是不满足e\cdot d\equiv 1(mod\ \phi(n)),而是满足以下关系:e\cdot d\equiv 1(mod\ lcm(p-1,q-1))(lcm指两个数的最小公倍数)
部分相关源码如下:

            pSub1 = p.subtract(ONE);
            qSub1 = q.subtract(ONE);
            gcd = pSub1.gcd(qSub1);
            lcm = pSub1.divide(gcd).multiply(qSub1);

            //
            // calculate the private exponent
            //
            d = e.modInverse(lcm);

包版本:gradle: org.bouncycastle:bcprov-jdk15on:1.56
类路径:org.bouncycastle.crypto.generators.RSAKeyPairGenerator
方法名:generateKeyPair()

发现这样生成的公私钥也可以做加解密计算,而且私钥d明显比原生的短许多,在做解密计算或签名时,效率必然是更快的。

在查阅部分资料后(主要来自于陈景润同志的《初等数论》(Ⅰ)第四章习题7,有兴趣者可自行查阅),我整理如下证明过程。

首先需要费马小定理:a^{p-1}\equiv 1(mod\ p)(p是素数)
其实费马小定理也是特殊的欧拉定理,因为当n是素数时,\phi(n)=n-1

已知的RSA需要两个大素数(p,q) ,对于数m,有以下等式
\begin{equation} \begin{aligned} m^{p-1} &\equiv 1 (mod\ p)\\ m^{q-1}&\equiv 1 (mod\ q) \end{aligned} \end{equation}
此时假设数
t=lcm(p-1,q-1),即tp-1,q-1的最小公倍数,
t=k_1\cdot (p-1),且t=k_2\cdot (q-1)。那么有
\begin{equation} \begin{aligned} m^t = m^{k_1\cdot (p-1)}&\equiv 1 (mod\ p)\\ m^t = m^{k_2\cdot (q-1)}&\equiv 1 (mod\ q) \end{aligned} \end{equation}
上诉等式亦可写成以下等式
\begin{equation} \begin{aligned} p &| m^t-1 \mbox{或者} m^t-1=k_3\cdot p\\ q &| m^t-1 \mbox{或者} m^t-1=k_4\cdot q\\ &k_3\mbox{与}k_4为任意\mbox{正整数} \end{aligned} \end{equation}
那么有lcm(p,q)|m^t-1
m^t-1=k_5\cdot lcm(p,q);
m^t=k_5\cdot lcm(p,q)+1(k_5为任意正整数)
即得到m^t\equiv 1(mod\ lcm(p,q))
由于p,q都是素数,那么有lcm(p,q)=p\cdot q=n
所以有
\begin{equation} \begin{aligned} m^t&\equiv 1(mod\ n)\\ m^{lcm(p-1,q-1)}&\equiv 1(mod\ n) \end{aligned} \end{equation}
所以RSA的公私钥只要满足e\cdot d \equiv 1(mod\ lcm(p-1,q-1))即可。

4. 结合中国剩余定理的RSA计算方法

在使用openssl生成RSA密钥时,发现其私钥文件,除了公钥(e:publicExponent),私钥(d:privateExponent),模数(n:modulus),模数的两个素因子(p:prime1,q:prime2)之外,还有三个参数,分别是exponent1,exponent2,coefficient.
BouncyCastle中,也发现类似的类参数,在查阅RFC标准是,也发现相关方法RFC 2437

public class RSAPrivateCrtKeyParameters
    extends RSAKeyParameters
{
    private BigInteger  e;
    private BigInteger  p;
    private BigInteger  q;
    private BigInteger  dP;
    private BigInteger  dQ;
    private BigInteger  qInv;
}

包版本:gradle: org.bouncycastle:bcprov-jdk15on:1.56
类路径:org.bouncycastle.crypto.params.RSAPrivateCrtKeyParameters

在查阅部分资料后(主要来自博客http://jianiau.blogspot.com/2014/05/rsa-decrypt-with-crt.html),发现用私钥结合中国剩余定理(CRT)来做计算(解密或签名),效率会更高。
首先解释上诉参数的含义:

    private BigInteger  e;//公钥
    private BigInteger  p;//模数的素因子
    private BigInteger  q;//模数的素因子
    private BigInteger  dP;//d mod p-1
    private BigInteger  dQ;//d mod q-1
    private BigInteger  qInv;//q模p的乘法逆元,即qInv *q = 1 (mod p)

(1)计算过程(以解密计算为例)

有密文C,得
\begin{equation} \begin{aligned} m_1&=C^{d_p}\ mod\ p\\ m_2&=C^{d_q}\ mod\ q\\ m&=m_2+((m_1-m_2)\cdot q^{-1}\ mod\ p)\cdot q \end{aligned} \end{equation}
第一次看的时候我直呼what's up.这么牛X.
在一顿搜索和演算之后,整理以下推导过程.

(2)推导过程

从用私钥计算的原始公式 m=C^d\ mod\ n(n=p \cdot q),再由中国剩余定理(CRT)拆解得,计算一下等式:
\begin{equation} \begin{aligned} m_1&=C^d mod\ p\\ m_2&=C^d mod\ q \end{aligned} \end{equation}
由于d_p=d\ mod\ (p-1)d=k(p-1)+d_p(k为任意正整数)
那么C^d mod\ p=C^{k(p-1)+d_p}\ mod\ p
由费马小定理a^{p-1}\equiv 1(mod\ p)
C^{k(p-1)+d_p}\ mod\ p=C^{d_p}mod\ p
所以m_1,m_2可写成
\begin{equation} \begin{aligned} m_1&=C^d=C^{d_p} mod\ p\\ m_2&=C^d=C^{d_q} mod\ q\\ d_p&=d\ mod\ (p-1)\\ d_q&=d\ mod\ (q-1)\\ \end{aligned} \end{equation}
将d拆解为d_p,d_q去计算,明显数字的位数短许多,在做指数运算的时候,效率更高。
然后,现在的问题在于,如何用m_1,m_2来计算明文结果m.
由于m_1,m_2分别mp,q的结果,

\begin{equation} \begin{aligned} m&\equiv m_1\ mod\ p\\ m&\equiv m_2\ mod\ q\\ \end{aligned} \end{equation}
要从m_1,m_2来计算构造(凑出)m
首先以第二条等式为前提假设m=m_2+k\cdot qk为任意整数
满足第一条等式:
\begin{equation} \begin{aligned} m_2+k\cdot q&\equiv m_1\ (mod\ p)\\ k\cdot q&\equiv m_1-m_2\ (mod\ p)\\ k\cdot q \cdot q^{-1} &\equiv (m_1-m_2)\cdot q^{-1}(mod\ p)\\ k &\equiv (m_1-m_2)\cdot q^{-1}(mod\ p)\\ \end{aligned} \end{equation}
经过一顿操作之后得到k=(m_1-m_2)\cdot q^{-1}\ mod\ pq^{-1}是q模p的乘法逆元。
所以明文得
m=m_2+((m_1-m_2)\cdot q^{-1}\ mod\ p)\cdot q
整理完毕,明天照常搬砖。

参考文档

[1] 《初等数论》(Ⅰ) 第四章习题7,陈景润著。
[2] Java第三方开源库BouncyCastle
[3] 开源程序openssl
[4] RFC 2437
[5] http://jianiau.blogspot.com/2014/05/rsa-decrypt-with-crt.html
[6] 2018年数论课鄙记
[7] 2019计算机安全学鄙记

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