《人工智能哲学》

        本文开头引用了美国哲学家约翰•塞尔提出的“中文屋”论证来反对“强人工智能”的理念。“强”与“弱”相对的。在弱人工智能的意义上，计算机只是我们研究心灵的工具，比如它能验证许多关于心灵的假设。而强人工智能的观点就不同了，它会认为计算机并不只是工具而已，而是有可能成为一个真正的心灵，能够像人类一样理解和认识这个世界。本书中选取的15篇经典论文，精要地总结了从上世纪五十年代开始，到上世纪末为止的人工智能哲学思想的发展。

    人类的智能体现在很多方面，计算和推理可能最容易在机器上实现。心灵的智慧可以从推理上体现出来。神经元之间通过突触联结，当两个神经元同时得到频繁的刺激，两者之间的突触就越牢固，联结的强度也就增高，这其实就是人类的学习过程。

    机器学习是通过试错法来进行学习的，计算机上实现的神经网络还是分层的：不同层次上的神经元联结被分配到不同的权重，通过最终输出的结果与最优结果之间作比较，反馈回来再调整联结的方式与权重。联结主义特别强调从经验学习中获得智能。它让人工智能获得了突破性的进展，但这也带来了新的问题：它实在太过执着于经验了，而且它并不会区别地对待经验。现在实现的都只是专门的人工智能，而不是通用性的智能，它只能实现某一方面的只能，而不能实现人类心灵的再造与替换。