小批量随机梯度下降 mini-batch stochastic gradient descent
MBGD介绍
indices = list(range(100)) #新建从0-100的列表
random.shuffle(indices) #将indices中的所有元素随机排序
学习率: η代表在每次优化中，能够学习的步长的大小
批量大小: B是小批量计算中的批量大小batch size
实现步骤
1. 数据集
2. 定义模型
定义模型
3. 初始化模型参数
初始化模型参数
4. 定义损失函数
定义损失函数
5. 定义优化函数
定义优化函数
6. 训练
训练
7. 查看结果
岭回归与Lasso回归模型 01 线性回归模型的短板 背景知识 根据线性回归模型的参数估计公式可知，得到β的前提是...
基本概念 数据集 训练集——验证集 样本 sample ：一个个体 特征feature —— 标签label 学习...
线性回归模型 内容目录 [TOC] 01 一元线性回归模型的介绍与应用 相关分析 回归分析 1、两边变量之间存在明...
本章内容】 线性回归 局部加权线性回归 岭回归和逐步线性回归 例子 【线性回归】 wHat = (X.T*X).I...
参考：1.使用Python进行线性回归2.python机器学习：多元线性回归3.线性回归概念 线性回归模型是线性模...
前情提要：通俗得说线性回归算法（一）线性回归初步介绍 一.sklearn线性回归详解 1.1 线性回归参数 介绍完...
线性回归主要内容包括： 线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现线性回...
线性回归：线性回归分为一元线性回归和多元线性回归，一元线性回归用一条直线描述数据之间的关系，多元回归是用一条曲线描...
简单说几点 线性回归和逻辑回归都是广义线性回归模型的特例。他们俩是兄弟关系，都是广义线性回归的亲儿子 线性回归只能...
1.逻辑回归和线性回归的联系和区别： 逻辑回归和线性回归的都是广义的线性回归。 线性回归是根据最小二乘法来建模，逻...
本文标题：01 线性回归
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/wbukfhtx.html
网友评论