01、在 where 中使用不到的字段，不要设置索引
where 条件（包括 group by、order by）里用不到的字段不需要创建索引，索引的价值是快速定位，如果起不到定位的字段通常是无需创建索引的。
02、数据量小的表最好不要使用索引
如果表里记录的数据太少，比如少于 1000 个，那么是不需要创建索引的。表记录太少的话，是否创建索引对查询效率的影响是并不大的。甚至说，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果。
03、有大量重复数据的列上不要建立索引
在条件表达式中，建议给经常用到的不同值较多的列上建立索引，但是字段中如果有大量重复数据，也不用建立索引。
比如：在学生表的 “性别” 字段上只有 <男><女> 两个不同的值，所以无需建立索引。如果建立索引，不但不会提高查询效率，反而会严重降低数据的更新速度。
如果要在 100w 行数据中查找其中的 50w 行（性别为男的数据），一旦创建了索引，就需要先访问 50w 次索引，然后再访问 50w 次数据表，这样加起来的开销比不适用索引可能还要大。
04、避免对经常更新的表创建过多的索引
第一层含义：频繁更新的字段不一定要创建索引。因为更新数据的时候也需要更新索引，如果索引太多，在更新索引的时候也会造成负担，从而影响效率。
第二层含义：避免对经常更新的表创建过多的索引，并且索引中
的列尽可能少。此时，虽然提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度。
05、不建议用无序的值作为索引
例如身份证、UUID（在索引比较时需要转为 ASCII，并且插入时可能造成页分裂）、MD5、HASH、无序长字符串等。
06、删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
07、不要定义冗余或重复的索引
① 冗余索引
例如：通过 idx_name_birthday_phone_number 索引就可以对 name 列进行快速搜索，再创建一个专门针对 name 列的索引就算是一个冗余索引，维护这个索引只会增加维护的成本，并不会对搜索有什么好处。
② 重复索引
例如：col1 既是主键、又给它定义为一个唯一索引，还给它定义了一个普通索引，可是主键本身就
会生成聚簇索引，所以定义的唯一索引和普通索引是重复的，这种情况要避免。
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