数据结构:数据之间的关系
算法:空间复杂度(运行时占用多少内存)与时间复杂度(关键代码的执行次数)
如下,O(n)表示时间复杂度,关键代码就是dosomething,function1()的第一个dosomething执行n^2次,第二个dosomething执行n次,第三个执行一次;function2()的时间复杂度O(n)=n^2。当n趋于无穷大的时候,function1与function2几乎一样大。所以,比较时间复杂度的时候,我们更多的考虑幂的情况
1回顾一下十进制13转为二进制就是1101;转为五进制就是23
2程序好坏=空间复杂度+时间复杂度+应用(写app注重可读性;写与硬件相关注重简洁性)
a=15,b=9
a=a^b
b=a^b
a=a^b
a=1111 b=1001
第一轮异或后结果 三轮后a与b值互换
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