Summary
个案分析:一个BV的不同条件下(N),n个DV的m个CASE具体值
按行汇总:一个BV的不同条件下(N),n个DV的m个统计值
按列汇总:一个BV的不同条件下(N),n个DV的1个统计值+t个对统计值的统计
OLAP立方:k个BV的不同条件组合下(N),n个DV的m个统计值
数据透视表:你可以按照你的意愿排列变量和统计量的位置
Processing summaries每次呈现一个分析结果之前会先告诉你要处理哪些变量 有效样本多少
Case summaries 个案分析
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/b0a02da36b481358.png)
你可以得到在一个分组V的不同条件下每个Case对应的各个观测V的值
可以怎么用呢?
比如你想知道总评级为优/良/差的每位同学,他们的数学和物理成绩具体是多少。
HOW?
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/e2a7ff148afcea49.png)
Choose Analyze➪Reports➪Case Summaries
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/0dd12fb6c1dcabeb.png)
选择观测V和分组V,在左下角勾选/填写对应参数
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/8cc2748257d7f4bb.png)
顺便点击统计量Statistics,确认唯一选中的参数是个案数
Summaries in rows 按行汇总
特点:简单、灵活
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/07d7dbcfd7760533.png)
你可以得到BV的不同条件下每个V的各统计值
HOW?
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/b9bef0d8fae5c7fd.png)
Choose Analyze➪Reports➪Report Summaries in Rows
选好分组V、观测V之后,在观测V的区域(Report area)设定摘要、选项、标题:
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/d8e8b8fcb6a6bb1b.png)
Report area-->Summary-->Select the Minimum Value, Maximum Value, and Number of Cases
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/ef83512a25ccfffb.png)
Report area-->Options-->type @ in the Missing Values Appear as
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/4c8be80c8424e8a7.png)
Report area-->Titles-->Enter the first title-->Next-->Enter the second title
再在分组V的区域(Break Columns area)选中变量-选择摘要:
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/ab376cbe08542f82.png)
Break Columns area-->Summary-->Select the Mean of Values, Minimum Value, Maximum Value, and Number of Cases
Summaries in columns 按列汇总
EX:分析问卷里的多项评分题的得分情况
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/04f983ff8a4019e3.png)
你可以得到在一个V的不同条件下多个V的均值/和/极值,同时可以得到这多个V的和/均值/极值
你可以插入多个Total,如多个V的均值的均值,多个V各自选项的和的均值,若干自变量的总和/差值,若干自变量的最小值...
How?
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/7e5312b77bfeda22.png)
Analyze➪Reports➪Report Summaries in Columns
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/59f4643d3b72e6e8.png)
选中的数据列、分组列变量,同时插入总计
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/40321f4736a1b114.png)
可选中特定变量,点击摘要Summary,选择希望统计的参数
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/908dac82d4b0f274.png)
可以在总计的summary里选择对应的参数
OLAP(Online Analytical Processing) Cubes
用若干【定距变量】和若干【分类变量】将报告中信息切片组合得到的三维表格
当你手上有几个分类变量可作为IV,若干定距变量可作为DV,你就会想要一个CUBE看个大概
How?
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/5beb429f6878ce0c.png)
Analyze➪Reports➪OLAP Cubes
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/4f45d4a358d2ed89.png)
the Summary Variable & the Grouping Variable
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/4a1aafcf69ad7672.png)
更改统计量,仅保留上述6个统计参数(此处的顺序就是报告的顺序,可调整)
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/d660fb16a567184e.png)
默认得到的结果是DV的样本统计值
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/3e683a0c22f21693.png)
双击得到的表格会出现下拉框,你可以将总计换成BV的特定值的组合,然后得到不同BV组合的DV统计值
Pivot Tables 数据透视表
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/eb62fca9acdf79e1.png)
先在视图里把工具栏调出来
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/42ba1a1545aff082.png)
点击那个彩色的方形旋转按钮,在出现的对话框里把IV,DV的位置拖拽对调一下,如果有分类变量可以放在最左边那个层对应的区域内
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/761ba80cd0150d18.png)
然后,这个表就被转置了,你按照你期望的样子重新排布了变量的的位置
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