矩阵求逆可以用用增广矩阵求逆的方法。
矩阵求逆也可以用伴随矩阵的方法，伴随矩阵的具体定义如下图
矩阵可以进行各种初等变换来求矩阵的秩，矩阵的秩可以理解为N元方程中有效方程的个数，如果秩的个数小于元的个数那么是无法求解的，秩也是极大线性无关组的个数，
. 特征值和特征向量的定义如下图，自己理解就是N个特征向量就是N个标准正交基，而特征值的模则代表矩阵在每个基上的投影长度。
求得话这样求
相似矩阵其实就是换了一组正交基
正交矩阵：行向量和列向量皆为正交的单位向量
协方差即两个向量之间的相似程度（线性相关度），对角线为方差，其余为协方差
PCA
奇异值分解
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一、SSH知识点回顾
本文标题：线代部分知识点回顾
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