5-3 基于类内散布矩阵的特征提取

相关文章

• 

  5-3 基于类内散布矩阵的特征提取

• LDA

  线性鉴别判定LDA LDA的核心在于对有标签的类进行判别，属于有监督的机器学习算法。其核心在于获得类内散布矩阵和类...

• 散布矩阵（scatter_matrix）

  Pandas中散布矩阵的函数原型为： 实例：

• 

  词向量学习算法 Glove

  常见的词嵌入算法有基于矩阵分解的方法和基于浅层窗口的方法，Glove 结合了这两类方法的优点生成词向量。基于矩阵分...

• JavaSe面试题

  1、面向对象的特征有哪些方面？ 抽象：将同类对象的共同特征提取出来构造类。 继承：基于基类创建新类。 封装：将数据...

• 

  用卷积神经网络提取图像特征

  前面讲到的都是基于知识的图像特征提取方法，除此之外还有另一条技术路线——基于深度学习的图像特征提取。 一、视觉机理...

• 协方差矩阵和散布（散度）矩阵

  两者的关系： 散度矩阵 = 协方差矩阵 ×（n-1） 协方差矩阵 对于二维随机变量（X，Y）之间的相互关系的数字特...

• 

  算法回顾：SVD在协同过滤推荐系统中的应用

  协同过滤一般分为两大类：一类为基于领域（记忆）的方法，第二类为基于模型的方法，即隐语义模型，矩阵分解模型是隐语义模...

• 纹理特征提取方法：LBP, 灰度共生矩阵

  搬运自本人 CSDN 博客：《纹理特征提取方法：LBP, 灰度共生矩阵》注：本文中大量行内 Latex 公式在简书...

• 

  开源工具框架

  协同过滤和矩阵分解 基于用户、基于物品的协同过滤，矩阵分解，都依赖对用户物品关系矩阵的利用，这里面常常要涉及的工作...