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快速变换器

快速变换器

作者: Valar_Morghulis | 来源:发表于2020-11-24 16:54 被阅读0次

    别人的汇总(似乎是搞图像的)

    https://github.com/Separius/awesome-fast-attention

    这是某个独立研究者从2018年写到2020年的论文,还会出现在2021年的WAVxxx?上

    https://arxiv.org/pdf/1812.01243v9.pdf

    谷歌把各种快速变换器做了个对比

    Long Range Arena: A Benchmark for Efficient Transformers (就是下面那些图的来源)

    https://arxiv.org/abs/2011.04006

    Performer

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/280864164?utm_oi=58541947748352

    https://arxiv.org/abs/2009.14794

    Linformer

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/147225773

    Linear Transformer

    https://arxiv.org/pdf/2006.16236.pdf

    Transformers are RNNs: Fast Autoregressive Transformers with Linear Attention

    https://github.com/lucidrains/linear-attention-transformer

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