python装饰器

学习了闭包的概念之后，再来学习装饰器就简单很多。
装饰器就是闭包的一个应用

代码举例

def decorator(func):
    def warapper(x):
        a="2222222222222"
        return func(x)#此处return的意义是执行完装饰器函数的内部要返回到原来执行的函数func()调用处执行。不能是return func有点像中断一样，中断执行完返回中断处继续执行以前的函数
    return warapper #此处return的意义是要将包含a变量的函数返回出去。不然外界如何调用到a

@decorator#func=decorator(func),而decorator(func)返回的是warapper，所以func=warapper
def func(x):
    b="11111111111111"
    return "result"
a=func(1) #warapper(1)

但是装饰器在使用时分加载态和调用态

加载态

加载态是指当@decorator加到func()函数上面时，装饰器函数在被装饰函数定义好后立即执行。即func=decorator(func),而decorator(func)返回的是warapper，所以func=warapper。这是加载态也就是func函数还未被实例化调用时就已经产生的状态。

调用态

当a=func()时，开始调用态，此处a=func(1) 等于warapper(1)，那么就会进入到warapper函数，（记住，此时不会再调用一次decorator函数了，因为已经在加载态完成了调用，并且返回了warapper给func函数，所以此时是直接进入到warapper函数），当执行完warapper之后，就是完成了装饰器的功能，那么就应该返回到a=func(1)处，即return func()。问题来了为什么不是return func呢，因为当我们要执行a=func(1)是想执行func(1)的调用，但是由于装饰器的存在，执行流程先跑到装饰器warapper函数中，后装饰器执行完了得回到刚才的执行处继续执行func(1)的调用，所以此处是return func(x)，这相当于中断返回，返回后完成中断之前要做的操作。

拓展

装饰器能否修改被装饰参数的参数？答案是可以的，如下代码，在原来的参数基础上新增了一个key

def decorate(function):
    def wrap_function(*args, **kwargs):
        kwargs['str'] = 'Hello!' ##新增了一个key
        return function(*args, **kwargs)
    return wrap_function

@decorate
def print_message(*args, **kwargs):
    print(kwargs['str'])