oaxaca分解就是将城乡劳动力的收入差距分解为控制变量的部分和归因为歧视的部分。具体过程中，容易受到指数基准问题的影响，即应该选择城市/农村劳动力的报酬率作为基准。与政策评估的处理效应模型不同，处理效应模型是依据反事实，将处理组和控制组的组间差异分解为处理效应和选择偏差。
所谓OB分解，如果以城市劳动力（取值1）的报酬率作为基准，则OB分解是lnȲ1 - lnȲ0 = （X̄1 - X̄0）β1 + X̄0（β1 - β0）。右边第一项代表即便不存在歧视，组间也存在的差异，原因在于控制变量X不同。注意式中的X̄0*β1是一种反事实。在章莉（2016）的文章中，（4）式的前半部分w(u,βu) - w(u,βm)可以改写为Xu(βu-βm)，即固定X之后被归因为户籍壁垒的收入差距，即歧视；后半部分可以改写为(Xu-Xm)βm，即由X的差异所解释的合理的收入差异。如果是通过Logit得到部门选择概率，再通过均值分解技术求歧视系数，则可以直接在STATA的软件环境中创建oaxaca的相关程序。
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