本文适用于对Zookeeper有一定了解且想要了解源码或正在了解源码的同学,花费大约五分钟
前几天看了一个帖子,讲Zookeeper的顺序一致性,比划了一通数学解释,看的云山雾罩的,在此讲下自己对于顺序一致性的理解
Zookeeper常被用于分布式协调服务(即服务或元数据注册等场景,如Dubbo、Kafka:将生产者或元数据信息注册到Zookeeper集群上,以便分布式系统其他参与者及时看到,因为Zookeeper实现了类似Paxos的Zab协议,解决了分布式数据一致性问题)、分布式锁等用途
什么叫顺序一致性:
假设有一个Zookeeper集群(N>=3,N为奇数),那么只有一个Leader(通过FastLeaderElection选主策略选取),所有的写操作(客户端请求Leader或Follower的写操作)都由Leader统一处理,Follower虽然对外提供读写,但写操作会提交到Leader,由Leader和Follower共同保证同一个Follower请求的顺序性,Leader会为每个请求生成一个zxid(高32位是epoch,用来标识leader选举周期,每次一个leader被选出来,都会有一个新的epoch,标识当前属于哪个leader的统治时期,低32位用于递增计数)
针对同一个Follower A提交的写请求request1、request2,某些Follower虽然可能不能在请求提交成功后立即看到(也就是强一致性),但经过自身与Leader之间的同步后,这些Follower在看到这两个请求时,一定是先看到request1,然后再看到request2,两个请求之间不会乱序,即顺序一致性
zookeeper写请求流程.pngLeader在处理第4步Follower的ack回复时,采用过半数响应即成功原则,也就是这时候有的Follower是还没有处理或者处理成功这个请求的
那么问题来了,怎么保证顺序一致性的呢?
- FollowerRequestProcessor为Follower的首个处理器,如果是写请求,先将请求写入commitprocessor的queuedRequests(方便后续commit时判断是否本Follower提交的写请求),然后转Leader
- Leader为每个请求生成zxid,下发proposal给Follower,Follower会将请求写入到
pendingTxns阻塞队列及txnLog
中,然后发送ack给Leader
public void logRequest(TxnHeader hdr, Record txn) {
Request request = new Request(hdr.getClientId(), hdr.getCxid(), hdr.getType(), hdr, txn, hdr.getZxid());
if ((request.zxid & 0xffffffffL) != 0) {
pendingTxns.add(request);
}
syncProcessor.processRequest(request);
}
proposal这步是会发给所有的follower的(放到LearnerHandler的请求处理队列中,一个Follower一个LearnerHandler),之后Follower的ack就不一定全返回了
- ack过半,Leader发送commit请求给所有Follower,Follower对比commit request的zxid和前面提到的pendingTxns的zxid,不一致的话Follower退出,重新跟Leader同步
long firstElementZxid = pendingTxns.element().zxid;
if (firstElementZxid != zxid) {
LOG.error("Committing zxid 0x" + Long.toHexString(zxid)
+ " but next pending txn 0x"
+ Long.toHexString(firstElementZxid));
System.exit(12);
}
- Follower处理commit请求,如果不是本Follower提交的写请求,直接调用FinalRequestProcessor做持久化,触发watches;如果是本Follower提交,则做一些特殊处理(主要针对客户端session失效的场景),然后调用FinalRequestProcessor等后续处理流程
- FinalRequestProcessor做持久化,返回客户端
总之:Follower通过队列和zxid等顺序标识保证请求的顺序处理,一言不合就会重新同步Leader
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