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《Android全埋点解决方案》

《Android全埋点解决方案》

作者: 苏未_ | 来源:发表于2020-03-17 14:00 被阅读0次

    原文出自:https://www.jianshu.com/p/dd253314ba6b

    下面说得内容会涉及几个关键词:AOP、AspectJ、Gradle、plugin、ASM

    基于用户行为数据的重要性,我在公司内部推动了一项全埋点数据收集的专项项目。主要的解决方案来自《Android全埋点解决方案》这本书,现学现用。

    一、Activity生命周期状态监控

    通过Application的registerActivityLifecycleCallbacks方法,监听所有Activity的生命周期回调。书中的例子只监听onActivityResumed回调,因为onResumed方法必定会执行。
    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppViewScreen

    二、AppStart、AppEnd事件监控

    记录AppStart事件:依然是通过Application的registerActivityLifecycleCallbacks方法,监听onActivityStarted回调,记录AppStart事件。
    记录AppEnd事件:内部实现一个CountDownTimer计数器,如果Activity执行了onActivityPaused回调,则计数器开始工作,倒计时30秒后则是做AppEnd。

    这里有一个问题需要处理,由于Android是一个多进程的实现逻辑,如果一个程序有多进程的实现逻辑,如果另一个进程依然在工作,则不能执行AppEnd的事件统计。一个进程怎么知道另一个进程是否在执行任务?可以用ContentProvider+SQLite+ContentObserver。
    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppStartAppEnd

    三、AppClick事件监控

    控件的点击事件记录是最麻烦的,实现方案有好几种。

    1、代理ClickListener方式

    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick1

    2、代理Window.Callback

    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick2

    3、4、代理View.AccessibilityDelegate、 透明层

    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick3
    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick4

    以上方式或多或少都有各自的问题,要么用了反射,影响性能,要么用了新api的方法,对旧系统不兼容。强伯症的人会纠结的要死。

    5、AspectJ

    AOP,即面向切面编程。在Spring框架上已经存在很长时间了。
    AspectJ,是一个基于AOP思想来实现的一个框架,它能提供ajc编译器,将配置好的内容在编译阶段写进源代码中,以实现“织入”的操作。
    要使用AspectJ框架有2种方式
    1、直接在Gradle脚本编写配置信息
    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAspectJProject1

    2、通过Gradle Plugin插件的形式,配置AspectJ框架
    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAspectJProject2
    这里介绍了如何使用Gradle Extentions来扩展Gradle配置脚本。

    用AspectJ框架实现埋点监控
    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick5

    AspectJ框架有缺点:
    1、无法织入第三方库
    2、无法兼容Lambda语法
    3、有兼容性问题,D8、Gradle4.X

    6、ASM

    Android应用程序的打包流程有需要的自行查阅。Goodle提供了Transform API,用于.class文件打包成.dex文件之前实现想要的操作。ASM是Java字节码操作和分析框架,可以通过ASM实现动态改变类或增强既有类的功能。如,在click方法后增加埋点记录逻辑。

    Gradle Transform操作例子:
    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackTransformProject
    这里的实现是每次都是清除旧的构建记录,再新生成编译后的代码。

    ASM核心类:ClassReader、ClassVisitor、AdviceAdapter
    ClassVisitor会遍历类中的所有成员。

    用ASM框架实现埋点监控
    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick6

    ALOAD、ILOAD区别
    ALOAD:指加载对象类型的参数,如 UserEntity
    ILOAD:指加载基础类型的参数,如 int、long、boolean等

    7、8 Javassist、AST

    这两种方式不太好理解,自行查阅相关代码。
    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick7
    源码:https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick8

    综上所述,最完美的解决方案是ASM,不用反射,没有兼容性问题,语法又清晰。最终确定用ASM方式进行埋点数据记录。另外涉及到数据保存、清理、上报的逻辑,用Google的room进行数据保存,定期清理已上报的数据,上报网络组件是基本的Http请求。

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